El software de base de datos es un programa que le permite crear, gestionar y organizar bases de datos. Ayuda a almacenar, modificar, extraer y buscar información dentro de una base de datos.
Una base de datos es una recopilación de información estructurada que se puede almacenar en un servidor y a la que acceder fácilmente cuando es necesario, de forma similar a una biblioteca. Las bases de datos en la nube están alojadas por proveedores de nube externos y ofrecen escalabilidad y funciones de recuperación ante desastres. Normalmente están controladas por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Las bases de datos las utilizan cualquier persona que necesite recuperar datos, especialmente aquellas que tratan con grandes cantidades de datos.
No es lo mismo tener una recopilación de datos que tener una interfaz para esos datos. Por ejemplo, una aplicación de pasear perros puede recopilar y almacenar datos, pero un DBMS funciona como el sistema que puede comunicarse con la base de datos y cualquier otro servicio que necesite los datos, actuando como interfaz.
Aunque hay distintas variedades de sistemas de gestión de bases de datos, existen dos tipos comunes: relacional (lenguaje de consulta estructurado o SQL) y no relacional (no solo SQL o NoSQL).
Una base de datos relacional (SQL) está estructurada y los datos incluidos en ella se organizan en tablas e interrelacionados. Las bases de datos no relacionales (NoSQL) están orientadas a documentos y los datos no están necesariamente relacionados.
Echemos un vistazo a estos dos tipos de bases de datos.
Bases de datos SQL
SQL se refiere a un lenguaje de programación utilizado para manipular datos en un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). El RDBMS es el software que utilizamos para gestionar, almacenar, consultar y recuperar datos de la base de datos.
Una base de datos relacional hace referencia al hecho de que se pueden crear varias relaciones entre diferentes piezas de datos en varias tablas (donde se almacenan los datos).
Tabla que ilustra la estructura de una base de datos SQL relacional.
Eche un vistazo a la tabla anterior. Supongamos que una aplicación web de redes sociales tiene una sola tabla dentro de una base de datos que almacena el ID, el nombre y la fecha de nacimiento de un usuario. Dado que cada ID de usuario es único, se puede utilizar para conectar los datos de usuario de una tabla a otra tabla que tenga historial de mensajes de usuario. Este tipo de relación se denomina relación "de uno a muchos", ya que un usuario puede tener varios mensajes asociados a su ID de perfil. Sin embargo, los mensajes no se pueden enviar desde más de un ID de perfil.
SQL ayuda a gestionar y manipular los datos en una base de datos relacional. Nos permite crear, modificar y recuperar datos de tablas dentro de la base de datos, así como gestionar las relaciones entre diferentes tablas.
Es posible que haya oído hablar de PostgreSQL y MySQL. De trata de dos tipos populares de RDBMS que utilizan SQL. Veamos rápidamente a lo que hacen y en qué se diferencian.
PostgreSQL (que se suele llamar también Postgres) es conocido por su escalabilidad y precisión, y puede gestionar consultas complejas y grandes conjuntos de datos. PostgreSQL también es popular por sus funciones avanzadas, como la compatibilidad con indexación avanzada y búsqueda de texto completo, que lo convierten en una opción popular para aplicaciones que requieren análisis avanzados de datos.
Por otro lado, MySQL destaca por su velocidad, flexibilidad, escalabilidad y facilidad de uso. A menudo se utiliza para aplicaciones web que requieren un acceso rápido de lectura/escritura a los datos, como sistemas de gestión de contenido o plataformas de comercio electrónico.
Una diferencia clave entre los dos sistemas reside en sus enfoques de la integridad de los datos. Se sabe que PostgreSQL tiene un enfoque firme con respecto a la integridad de los datos. Hace mayor hincapié en garantizar que los datos sean coherentes y precisos. MySQL, por otro lado, es más indulgente y ofrece más flexibilidad en la gestión de datos. Esto también refleja la velocidad por la que se conoce a MySQL. Cada sistema tiene sus fortalezas y limitaciones, al igual que la mayoría de las herramientas.
Bases de datos NoSQL
Las bases de datos NoSQL utilizan un modelo de datos no relacional para almacenar y recuperar datos. A diferencia de las bases de datos relacionales, que utilizan tablas con columnas y filas fijas, las bases de datos NoSQL pueden almacenar datos en varios formatos, incluidos los formatos de clave-valor, documento, familia de columnas y gráfico.
Una de las principales ventajas de las bases de datos NoSQL es que son más flexibles que las bases de datos SQL. Es fácil agregar o modificar datos sin tener que realizar cambios significativos en la estructura de la base de datos. Esto hace que las bases de datos NoSQL sean ideales para almacenar grandes conjuntos de datos no estructurados.
Las bases de datos NoSQL son escalables y pueden gestionar grandes volúmenes de datos y cargas de alto tráfico.
Analicemos los tipos comunes de bases de datos NoSQL.
Almacenes clave-valor
Los almacenes de valor clave se suelen utilizar cuando se necesita acceder a los datos de forma rápida y eficiente. Gracias a su estructura sencilla, pueden ser muy rápidas y escalables fácilmente, lo que las convierte en una buena opción para aplicaciones con requisitos de alto rendimiento.
Almacenes de documentos
Los almacenes de documentos permiten un modelado de datos flexible, por lo que son ideales para sistemas de gestión de contenido, plataformas de redes sociales y sitios de comercio electrónico.
Almacenes de familia de columnas
Estas bases de datos almacenan los datos en columnas en lugar de filas, lo que permite un almacenamiento y recuperación eficientes de grandes conjuntos de datos. Los almacenes de familias de columnas se utilizan a menudo para análisis y almacenamiento de datos.
Bases de datos de gráficos
En las bases de datos de gráficos, los datos se almacenan como nodos y bordes, así que son ideales para almacenar y analizar conjuntos de datos complejos e interconectados. Las bases de datos de gráficos se utilizan a menudo para redes sociales, motores de recomendaciones y detección de fraudes.
¿Cómo se utilizan las bases de datos?
Las bases de datos nos permiten almacenar grandes volúmenes de datos en un solo lugar. Dado que la mayoría de las empresas tienen presencia online, las bases de datos se utilizan en casi todos los sectores.
Supongamos que tenemos un sitio web de comercio electrónico. Podemos almacenar los historiales de pedidos de los clientes, los detalles de los productos y los datos de los clientes en un solo lugar. O pensemos en nuestros teléfonos móviles. Utilizan bases de datos para almacenar nuestra lista de contactos. Las bases de datos se pueden buscar y clasificar, por lo que los datos que necesitamos se pueden encontrar de forma rápida y sencilla. Por ejemplo, cuando buscamos un correo electrónico en una bandeja de entrada, estamos consultando una base de datos para encontrar el mensaje que queremos.
Preguntas frecuentes
Una base de datos es como un archivador digital donde los datos se almacenan de forma organizada. Le permite guardar, encontrar y gestionar la información fácilmente.
Spark SQL es un componente de Apache Spark con el que procesar datos estructurados. Le permite consultar datos mediante SQL (lenguaje de consulta estructurado), al tiempo que aprovecha las capacidades de procesamiento de datos rápidos de Spark.
Una base de datos relacional almacena los datos en tablas con filas y columnas, y utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL). Las bases de datos no relacionales, también conocidas como bases de datos NoSQL, almacenan datos en varios formatos, como pares clave-valor, documentos o gráficos, y son más flexibles a la hora de gestionar diversos tipos de datos.
Los sistemas de bases de datos almacenan los datos en tablas, documentos u otras estructuras, según el tipo de base de datos. Recuperan los datos mediante consultas, que son solicitudes para acceder a datos específicos en función de determinados criterios.
Las bases de datos se utilizan para gestionar datos en diversas aplicaciones, como en compras online, banca, redes sociales y sistemas sanitarios. Ayudan a almacenar información de los usuarios, transacciones y mucho más, lo que hace que la gestión de la información sea eficiente y accesible.
Por qué los clientes eligen Akamai
Akamai es la empresa de ciberseguridad y cloud computing que potencia y protege los negocios online. Nuestras soluciones de seguridad líderes en el mercado, nuestra inteligencia ante amenazas consolidada y nuestro equipo de operaciones globales proporcionan una defensa en profundidad para proteger los datos y las aplicaciones empresariales. Las soluciones integrales de cloud computing de Akamai garantizan el rendimiento y una buena relación calidad-precio en la plataforma más distribuida del mundo. Las grandes empresas confían en Akamai, ya que les ofrece una fiabilidad, una escalabilidad y una experiencia inigualables en el sector, idóneas para crecer con seguridad.