Un logiciel de base de données est un programme qui vous permet de créer, de gérer et d'organiser des bases de données. Il permet de stocker, modifier, extraire et rechercher des informations dans une base de données.
Une base de données est un ensemble d'informations structurées qui peuvent être stockées sur un serveur et facilement accessibles en cas de besoin, comme dans une bibliothèque. Les bases de données cloud sont hébergées par des fournisseurs de services cloud tiers et offrent des fonctionnalités d'évolutivité et de reprise après sinistre. Elles sont généralement contrôlées par un système de gestion de base de données (SGBD). Les bases de données sont utilisées par toute personne qui a besoin de récupérer des données, en particulier celles qui traitent de grandes quantités de données.
Il est important de noter qu'avoir une collection de données et avoir une interface pour ces données sont deux choses différentes. Par exemple, une application pour promener les chiens peut collecter et stocker des données, tandis qu'un DBMS (système de gestion de base de données) peut agir comme interface pour communiquer avec la base de données et tout autre service qui a besoin des données.
Bien qu'il existe plusieurs variétés de systèmes de gestion de base de données, il existe deux types courants : relationnel (Structured Query Language, ou SQL) et non relationnel (pas seulement SQL, ou NoSQL).
Une base de données relationnelle (SQL) est structurée et les données incluses sont organisées en tables et interconnectées. Les bases de données non relationnelles (NoSQL) sont orientées document et les données ne sont pas nécessairement liées.
Penchons-nous sur ces deux types de bases de données.
Bases de données SQL
SQL est un langage de programmation utilisé pour manipuler des données dans un système de gestion de base de données relationnelles (SGBDR). Le SGBDR est le logiciel que nous utilisons pour gérer, stocker, interroger et récupérer les données de la base de données.
Le terme « base de données relationnelle » fait référence au fait que diverses relations peuvent être créées entre différents éléments de données sur plusieurs tables (où les données sont stockées).
Tableau illustrant la structure d'une base de données SQL relationnelle.
Consultez le tableau ci-dessus. Imaginons qu'une application Web de réseau social dispose d'une seule table dans une base de données qui stocke l'identifiant, le nom et la date de naissance d'un utilisateur. Étant donné que chaque ID utilisateur est unique, il peut être utilisé pour connecter les données utilisateur d'une table à une autre table contenant l'historique des messages utilisateur. Il s'agit d'une relation de type « un à plusieurs », car plusieurs messages peuvent être associés à l'identifiant de profil d'un utilisateur. Cependant, les messages ne peuvent pas être envoyés à partir de plusieurs ID de profil.
SQL permet de gérer et de manipuler les données dans une base de données relationnelle. Ce langage nous permet de créer, de modifier et de récupérer des données à partir de tables au sein de la base de données, ainsi que de gérer les relations entre les différentes tables.
Vous avez peut-être entendu parler de PostgreSQL et MySQL. Il s'agit de deux types courants de SGBDR qui utilisent tous les deux SQL. Voyons rapidement ce qu'ils font et en quoi ils diffèrent.
PostgreSQL (souvent simplement appelé Postgres) est connu pour son évolutivité et sa précision, et peut gérer des requêtes complexes et des ensembles de données volumineux. PostgreSQL est également connu pour ses fonctionnalités avancées, telles que la prise en charge de l'indexation avancée et de la recherche de texte intégral, qui en font un choix populaire pour les applications nécessitant une analyse avancée des données.
D'autre part, MySQL est connu pour sa vitesse, sa flexibilité, son évolutivité et sa simplicité d'utilisation. Elle est souvent utilisée pour les applications Web qui nécessitent un accès rapide en lecture/écriture aux données, telles que les systèmes de gestion de contenu ou les plateformes de commerce électronique.
Une différence clé entre les deux systèmes réside dans leurs approches de l'intégrité des données. PostgreSQL est connu pour être strict sur l'application de l'intégrité des données. Il met davantage l'accent sur la cohérence et l'exactitude des données. En revanche, MySQL est connu pour être plus indulgent et offrir plus de flexibilité en matière de gestion des données. Cela également la raison de la vitesse pour laquelle MySQL est connu. Chaque système a ses forces et ses limites, comme la plupart des outils.
Bases de données NoSQL
Les bases de données NoSQL utilisent un modèle de données non relationnel pour stocker et récupérer des données. Contrairement aux bases de données relationnelles, qui utilisent des tables avec des colonnes et des lignes fixes, les bases de données NoSQL peuvent stocker des données dans différents formats, y compris les formats de valeur clé, de document, de famille de colonnes et de graphe.
L'un des principaux avantages des bases de données NoSQL est qu'elles sont plus flexibles que les bases de données SQL. Il est facile d'ajouter ou de modifier des données sans avoir à apporter de modifications importantes à la structure de la base de données. Les bases de données NoSQL sont donc idéales pour le stockage de grands ensembles de données non structurés.
Les bases de données NoSQL sont évolutives et peuvent prendre en charge de grands volumes de données et un trafic important.
Explorons les types courants de bases de données NoSQL.
Stockages clé-valeur
Les stockages clé-valeur sont souvent utilisés lorsqu'il est nécessaire d'accéder rapidement et efficacement aux données. Grâce à leur structure simple, ils peuvent être très rapides et évolutifs, ce qui en fait un bon choix pour les applications exigeant des performances élevées.
Stockages de documents
Les stockages de documents permettent une modélisation flexible des données, ce qui les rend idéaux pour les systèmes de gestion de contenu, les plateformes de réseaux sociaux et les sites de commerce électronique.
Stockages en familles de colonnes
Ces bases de données stockent les données dans des colonnes plutôt que dans des lignes, ce qui permet un stockage et une récupération efficaces d'ensembles de données volumineux. Les stockages en famille de colonnes sont souvent utilisés pour l'analyse et l'entreposage de données.
Bases de données graphiques
Dans les bases de données graphiques, les données sont stockées sous forme de nœuds et d'arêtes, ce qui permet de stocker et d'analyser des ensembles de données complexes et interconnectés. Les bases de données graphiques sont souvent utilisées pour les réseaux sociaux, les moteurs de recommandation et la détection des fraudes.
Comment les bases de données sont-elles utilisées ?
Les bases de données nous permettent de stocker de grands volumes de données au même endroit. Maintenant que la plupart des entreprises sont présentes en ligne, les bases de données sont utilisées dans presque tous les segments de marché imaginables.
Imaginons que nous disposions d'un site Web de commerce électronique. Nous pouvons stocker l'historique des commandes des clients, les détails des produits et les données des clients au même endroit. Prenons l'exemple de nos téléphones portables. Ils utilisent des bases de données pour stocker notre liste de contacts. Les bases de données sont consultables et triables, ce qui permet de trouver rapidement et facilement les données souhaitées. Par exemple, lorsque nous recherchons un e-mail dans une boîte de réception, nous interrogeons une base de données pour trouver le message souhaité.
FAQ
Une base de données est comme un classeur digital où les données sont stockées de manière organisée. Elle vous permet d'enregistrer, de rechercher et de gérer facilement des informations.
Spark SQL est un composant d'Apache Spark qui vous permet de traiter des données structurées. Il vous permet d'interroger des données à l'aide du langage SQL (Structured Query Language) tout en tirant parti des capacités de traitement rapide des données de Spark.
Une base de données relationnelle stocke les données dans des tables avec des lignes et des colonnes et utilise le langage SQL (Structured Query Language). Les bases de données non relationnelles, également connues sous le nom de bases de données NoSQL, stockent des données dans divers formats tels que des paires clé-valeur, des documents ou des graphiques, et sont plus flexibles dans la gestion de divers types de données.
Les systèmes de base de données stockent les données dans des tables, des documents ou d'autres structures, en fonction du type de base de données. Ils récupèrent des données à l'aide de requêtes, qui sont des demandes d'accès à des données spécifiques basées sur certains critères.
Les bases de données sont utilisées pour gérer les données dans diverses applications telles que les achats en ligne, les services bancaires, les réseaux sociaux et les systèmes de santé. Elles stockent les informations des utilisateurs, les transactions et bien plus encore, rendant la gestion des informations efficace et accessible.
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