Um software de banco de dados é um programa que permite criar, gerenciar e organizar bancos de dados. Ele ajuda no armazenamento, modificação, extração e pesquisa de informações em um banco de dados.
Um banco de dados é uma coleção de informações estruturadas que pode ser armazenada em um servidor e acessada facilmente quando necessário, de modo semelhante a uma biblioteca. Os bancos de dados em nuvem são hospedados por provedores de nuvem externos e oferecem recursos de escalabilidade e recuperação de desastres, e geralmente são controlados por um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS). Os bancos de dados são usados por qualquer pessoa que precise coletar dados, especialmente quem lida com grandes quantidades de dados.
É importante observar que a existência de uma coleção de dados e de uma interface para esses dados são coisas diferentes. Por exemplo, um app de dog walkers pode coletar e armazenar dados, mas um DBMS funciona como o sistema que pode se comunicar com o banco de dados e qualquer outro serviço que precise dos dados, atuando como a interface.
Embora existam muitas variedades de sistemas de gerenciamento de bancos de dados, existem dois tipos comuns: relacionais (Structured Query Language, ou SQL) e não relacionais (não apenas SQL, ou NoSQL).
Um banco de dados relacional (SQL) é estruturado, e os dados incluídos são organizados em tabelas e inter-relacionados. Os bancos de dados não relacionais (NoSQL) são voltamos para documentos, e os dados não são necessariamente relacionados.
Vamos conhecer esses dois tipos de bancos de dados.
Bancos de dados SQL
SQL é uma linguagem de programação usada para manipular dados em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). O RDBMS é o software que usamos para gerenciar, armazenar, consultar e obter dados do banco de dados.
Um banco de dados relacional refere-se ao fato de que vários relacionamentos podem ser criados entre diferentes dados em várias tabelas (onde os dados são armazenados).
Tabela que ilustra a estrutura de um banco de dados SQL relacional.
Veja a tabela acima. Digamos que um aplicativo online de mídia social tenha uma única tabela dentro de um banco de dados que armazena o número de identificação, o nome e a data de nascimento de um usuário. Como todo número de identificação de usuário é exclusivo, ele pode ser usado para conectar dados de usuário em uma tabela a outra que tenha um histórico de mensagens de usuários. Esse tipo de relacionamento é chamado de relacionamento um para muitos, pois um usuário pode ter várias mensagens associadas ao número de identificação de seu perfil. No entanto, as mensagens não podem ser enviadas de mais de um número de identificação de perfil.
O SQL ajuda a gerenciar e manipular dados em um banco de dados relacional. Ele nos permite criar, modificar e obter dados de tabelas dentro do banco de dados, bem como gerenciar as relações entre diferentes tabelas.
É possível que você já tenha ouvido falar em PostgreSQL e MySQL. Esses são dois tipos populares de RDBMS que usam SQL. Vamos analisar rapidamente o que eles fazem e como eles diferem.
O PostgreSQL (geralmente chamado apenas de Postgres) é conhecido por sua escalabilidade e precisão, e pode processar consultas complexas e grandes conjuntos de dados. O PostgreSQL também é conhecido por seus recursos avançados, como a compatibilidade com indexação avançada e pesquisa de texto completo, o que o torna uma escolha popular para aplicativos que exigem análise avançada de dados.
Por outro lado, o MySQL é conhecido por sua velocidade, flexibilidade, escalabilidade e facilidade de uso. Ele é frequentemente usado com aplicativos da Web que exigem o rápido acesso aos dados para leitura/gravação, como sistemas de gerenciamento de conteúdo ou plataformas de comércio eletrônico.
Uma distinção fundamental entre os dois sistemas é que eles diferem em suas abordagens à integridade dos dados. O PostgreSQL é conhecido por ser rigoroso na aplicação da integridade dos dados. Ele tem uma ênfase maior em garantir que os dados sejam consistentes e precisos. O MySQL, por outro lado, é conhecido por ser mais tolerante e permitir mais flexibilidade no tratamento de dados. Isso também tem a ver com a velocidade pela qual o MySQL é conhecido. Cada sistema tem seus pontos fortes e limitações, assim como a maioria das ferramentas.
Bancos de dados NoSQL
Os bancos de dados NoSQL usam um modelo de dados não relacional para armazenar e obter dados. Ao contrário dos bancos de dados relacionais, que usam tabelas com colunas e linhas fixas, os bancos de dados NoSQL podem armazenar dados em vários formatos, incluindo valores-chave, documentos, famílias de colunas e gráficos.
Um dos principais benefícios dos bancos de dados NoSQL é que eles são mais flexíveis do que os bancos de dados SQL. É fácil adicionar ou modificar dados sem precisar fazer alterações significativas na estrutura do banco de dados. Isso torna os bancos de dados NoSQL ideais para armazenar conjuntos de dados grandes e não estruturados.
Escaláveis, os bancos de dados NoSQL podem lidar com grandes volumes de dados e operar com grandes empresas que têm altos volumes de tráfego.
Vamos explorar os tipos comuns de bancos de dados NoSQL.
Armazenamentos em valor-chave
Os armazenamentos em valor-chave geralmente são usados quando os dados precisam ser acessados de forma rápida e eficiente. Devido à sua estrutura simples, eles podem ser muito rápidos e facilmente dimensionados, sendo uma boa escolha para aplicativos com requisitos de alto desempenho.
Armazenamentos em documentos
Os armazenamentos em documentos permitem a modelagem flexível de dados, sendo ideais para sistemas de gerenciamento de conteúdo, plataformas de mídia social e websites de comércio eletrônico.
Armazenamentos em famílias de colunas
Esses bancos de dados armazenam dados em colunas ao invés de linhas, permitindo um armazenamento eficiente e a obtenção de grandes conjuntos de dados. Os armazenamentos em famílias de colunas são frequentemente usados para a análise e o armazenamento centralizado de dados.
Bancos de dados em gráficos
Nos bancos de dados em gráficos, os dados são armazenados como nós e arestas, sendo ideais para armazenar e analisar conjuntos de dados complexos e interconectados. Os bancos de dados em gráficos são frequentemente usados para redes sociais, mecanismos de recomendação e detecção de fraudes.
Como os bancos de dados são usados?
Os bancos de dados nos permitem armazenar grandes volumes de dados em um só lugar. Como a maioria das empresas está presente online, os bancos de dados são usados em quase todos os setores verticais imagináveis.
Imaginemos um website de comércio eletrônico. Podemos armazenar os históricos de pedidos, detalhes de produtos e dados de clientes em um só lugar. Ou analisemos nossos telefones celulares. Eles usam bancos de dados para armazenar nossas listas de contatos. Os bancos de dados são pesquisáveis e classificáveis, portanto, os dados de que precisamos podem ser encontrados de forma rápida e fácil. Por exemplo, quando pesquisamos um e-mail em uma caixa de entrada, estamos consultando um banco de dados para encontrar a mensagem que queremos.
Perguntas frequentes
Um banco de dados é como um arquivo digital onde os dados são armazenados de forma organizada. Ele permite que você salve, encontre e gerencie informações facilmente.
Spark SQL é um componente do Apache Spark que permite processar dados estruturados. Ele permite que você consulte dados usando SQL (Structured Query Language) e, ao mesmo tempo, aproveite os recursos de processamento rápido de dados do Spark.
Um banco de dados relacional armazena dados em tabelas com linhas e colunas e usa SQL (Structured Query Language). Bancos de dados não relacionais, também conhecidos como bancos de dados NoSQL, armazenam dados em vários formatos, como pares de chave-valor, documentos ou gráficos, e são mais flexíveis no processamento de diversos tipos de dados.
Os sistemas de banco de dados armazenam dados em tabelas, documentos ou outras estruturas, dependendo do tipo de banco de dados. Eles obtêm dados usando consultas, que são solicitações de acesso a dados específicos com base em determinados critérios.
Os bancos de dados são usados para gerenciar dados em diversos aplicativos, como sistemas de compras online, banking, mídias sociais e assistência médica. Eles ajudam a armazenar informações de usuários, transações e muito mais, tornando o gerenciamento de informações eficiente e acessível.
Por que os clientes escolhem a Akamai
A Akamai é a empresa de cibersegurança e computação em nuvem que potencializa e protege negócios online. Nossas soluções de segurança líderes de mercado, inteligência avançada contra ameaças e equipe de operações globais oferecem defesa em profundidade para garantir a segurança de dados e aplicativos empresariais em todos os lugares. As abrangentes soluções de computação em nuvem da Akamai oferecem desempenho e acessibilidade na plataforma mais distribuída do mundo. Empresas globais confiam na Akamai para obter a confiabilidade, escala e experiência líderes do setor de que precisam para expandir seus negócios com confiança.