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什么是数据库?

数据库是一种结构化信息集合,可以存储在服务器上,并在需要时轻松访问,类似于库。云数据库由第三方提供商托管,提供可扩展性和灾难恢复功能,通常由数据库管理系统 (DBMS) 控制。任何需要检索数据的人都会使用数据库,尤其是那些处理大量数据的人。 

需要注意的是,拥有数据集合和拥有数据接口是两码事。例如,遛狗应用程序可能会收集和存储数据,但 DBMS 作为系统可以与数据库和需要数据的任何其他服务通信,充当接口。  

数据库管理系统有多种类型,但常见的有两种:关系型(结构化查询语言或 SQL)和非关系型(不仅仅是 SQL 或 NoSQL)。 

关系 (SQL) 数据库是结构化的,其中的数据以表的形式组织起来并相互关联。非关系 (NoSQL) 数据库以文档为导向,数据不一定相互关联。

我们来看看这两种类型的数据库。

SQL 数据库

SQL 是一种编程语言,用于关系数据库管理系统 (RDBMS) 中的数据操纵。RDBMS 是我们用来管理、存储、查询和检索数据库数据的软件。 

关系数据库是指可以跨多个表(数据存储表)在不同数据块之间创建各种关系。

关系 SQL 数据库结构示意表。 关系 SQL 数据库结构示意表。

请看上表。假设社交媒体 Web 应用程序在数据库中有一个表,用于存储用户的 ID、姓名和出生日期。由于每个用户 ID 都是唯一的,因此可用于将一个表中的用户数据连接到具有用户消息历史记录的另一个表。这种关系称为一对多关系,因为一个用户可以拥有多条与其个人资料 ID 关联的消息。但是,无法从多个个人资料 ID 发送消息。

SQL 有助于管理和操纵关系数据库中的数据。它支持我们在数据库的表中创建、修改和检索数据,以及管理不同表之间的关系。 

您可能听说过 PostgreSQL 和 MySQL。这是两种常见的 RDBMS 类型,它们都使用 SQL。让我们快速了解一下它们的作用和区别。 

PostgreSQL(通常简称为 Postgres)以其可扩展性和准确性著称,可以处理复杂的查询和大型数据集。PostgreSQL 还以其高级功能而著称,例如支持高级索引和全文搜索,这使其成为需要高级数据分析的应用程序的首选。

而 MySQL 则以速度、灵活性、可扩展性和易用性著称。通常用于需要快速获得数据读/写权限的 Web 应用程序,例如内容管理系统或电子商务平台。 

两个系统之间的主要区别在于,它们在实现数据完整性的方法上有所不同。PostgreSQL 以严格遵循数据完整性而著称。它更强调确保数据的一致性和准确性。而 MySQL 则以更宽松、数据处理更灵活而著称。这也说明了 MySQL 以其速度而著称。与大多数工具一样,每个系统都有其优势和局限性。

NoSQL 数据库

NoSQL 数据库使用非关系数据模型来存储和检索数据。关系数据库使用具有固定列和行的表,而 NoSQL 数据库则有所不同,它们可以各种格式存储数据,包括键值、文档、列族和图形格式。

NoSQL 数据库的主要优势之一是比 SQL 数据库更灵活。添加或修改数据更轻松,而且无需对数据库结构进行重大更改。因此,NoSQL 数据库非常适合存储大型非结构化数据集。

NoSQL 数据库具有可扩展性,可以处理大量数据和高流量负载。 

我们来了解一下常见的 NoSQL 数据库类型。

键值存储

当需要快速高效地访问数据时,通常会使用键值存储。由于结构简单,它们的速度非常快,且易于扩展,因此非常适合性能要求较高的应用程序。

文档存储

文档存储支持灵活的数据建模,非常适合内容管理系统、社交媒体平台和电商网站。

列族存储

这类数据库按列而非行来存储数据,可以高效地存储和检索大型数据集。列族存储通常用于分析和数据仓库。

图形数据库

在图形数据库中,数据以节点和边缘的形式存储,非常适合存储和分析复杂、互连的数据集。图形数据库通常用于社交网络、推荐引擎和欺诈检测。

如何使用数据库?

数据库支持我们将大量数据存储在一个位置。由于大多数公司都有在线业务,因此数据库几乎被用于任何能想象到的垂直行业。 

假设我们有一个电商网站。我们可以将客户的订单历史记录、产品详细信息和客户数据存储在一个位置。再来看看我们的手机。手机使用数据库来存储我们的联系人列表。数据库可搜索、可排序,因此我们可以快速轻松地找到所需的数据。例如,当我们在收件箱中搜索电子邮件时,我们就是在查询数据库,以查找所需的邮件。

常见问题

数据库就像数字文件柜,数据以有序的方式存储其中。数据库可助您轻松保存、查找和管理信息。

Spark SQL 是 Apache Spark 的一个组件,可用于处理结构化数据。它支持您使用 SQL(结构化查询语言)查询数据,同时利用 Spark 的快速数据处理能力。

数据库软件是一种可以创建、管理和组织数据库的程序。它有助于在数据库中存储、修改、提取和搜索信息。

关系数据库将数据存储在具有行和列的表中,并使用结构化查询语言 (SQL)。非关系数据库(也称为 NoSQL 数据库)以键值对、文档或图形等各种格式存储数据,在处理各种数据类型时更加灵活。

数据库系统将数据存储在表、文档或其他结构中,具体取决于数据库类型。数据库系统使用查询来检索数据,查询是根据特定条件访问特定数据的请求。

数据库可用于管理在线购物、银行、社交媒体和医疗保健系统等各种应用程序中的数据。数据库有助于存储用户信息、交易等,使信息管理变得高效且易于访问。

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