裸机是指单租户物理服务器。与虚拟服务器或多租户服务器（多个用户或公司在同一物理服务器上使用和争用资源）相比，使用裸机服务器有助于确保计算资源的性能和稳定性不受同一服务器上其他用户的影响。
云平台简介
分布式云是一种云计算形式，企业可利用多个地理位置的公有云基础架构，而运营、治理和更新则由单个公有云服务提供商集中管理。分布式云服务有助于企业满足应用程序性能和响应时间的目标、边缘计算需求、监管法规的要求或其他需求，这些需求可以通过从更靠近最终用户和设备的位置提供云服务来满足。之所以要使用分布式云计算，是源自于物联网 (IoT) 网络、人工智能和其他必须实时处理大量数据的应用场景的兴起。
分布式云如何运作？
在分布式云基础架构中，公有云提供商的整个技术堆栈都将分发至客户所需的不同位置。这可能包括客户自己的数据中心或私有云中的本地位置，或者世界各地的第三方数据中心或托管中心，所有这些位置都由中央控制平台进行管理。这种分布式架构可以更好地控制数据所在位置，以满足监管法规的要求。此外，这种分布式架构还使云提供商能够从更靠近用户的位置提供数据，从而提高云数据库、应用程序和流媒体的性能。
分布式云有哪些优势？
- 更低的延迟。通过将处理任务迁移到更靠近最终用户的位置，分布式云服务可以尽可能降低延迟并提高应用程序的响应能力。
- 更高的可扩展性。借助分布式云架构，企业可以更轻松地快速扩展到边缘位置，而无需构建新的数据中心。
- 更强的监测能力。企业可以使用单个控制台来管理和监控构成分布式云的混合云和多云基础架构中的活动。
- 更高的可靠性。分布式系统本质上具有更高的容错能力和冗余度。如果一个位置的云服务脱机，企业可以继续从其他分布式位置访问云服务。
分布式云有哪些局限性？
- 安全问题。 由于数据和基础架构分布在世界各地，因此管理数据和云网络安全可能变得更具挑战性。
- 备份。 从分布式架构备份和恢复数据可能会更加复杂，因为许多法规要求数据保留在特定位置。
- 可用性。分布式云环境中的不同位置可能具有不同的连接模式和容量，从而限制了带宽并需要改为使用较慢的连接。
- 复杂性。 与集中式云计算实施相比，分布式计算系统更难进行部署、维护和故障排除。
- 费用。 分布式云计算系统需要更大的前期投资，并且通过增加容量来提升处理能力可能会增加初始费用。
分布式云有哪些应用场景？
分布式云的一些常见应用场景包括：
- 物联网网络和机器学习应用程序。 自动驾驶汽车、医疗成像、智能建筑和实时分析等技术受益于分布式云所能提供的低延迟。
- 云 CDN。 分布式云可以为内容交付网络 (CDN) 赋能，以改善流媒体视频和其他高带宽媒体的用户体验。
- 法规合规性。 借助分布式云，可以更轻松地遵守要求将客户数据限制在特定区域或国家/地区的数据隐私法规。
分布式云计算与边缘计算的区别是什么？
边缘计算是一种在物理距离靠近生成或需要数据的最终用户和设备的位置处理数据和工作负载的做法。这种邻近性有助于减少必须高速或实时处理大量数据的应用程序的延迟。分布式云通过简化边缘应用程序的部署和管理来实现边缘计算计划。
分布式云计算与雾计算的区别是什么？
雾计算是一种分散式云计算模式，其中数据、计算、存储和应用程序位于数据源和云端之间，但不像边缘计算那样靠近最终用户。雾计算被认为是分布式云计算的延伸。
常见问题
分布式云是一种云计算形式，采用这种形式，企业可利用多个地理位置的公有云基础架构，而运营、治理和更新则由单个公有云服务提供商集中管理。
公有云服务通过互联网为客户提供按需分配的计算资源。支持这些云服务的基础架构由第三方提供商所有和管理，第三方提供商基于同一虚拟化硬件和软件为多个客户或“租户”提供服务。私有云使用与公有云相同的技术，但私有云专门服务于一个客户，可避免带宽争用，提高云资源的可控性和安全性。
云安全是旨在保护云端基础架构、应用程序和数据的一套实践和解决方案。云安全的目标是确保遵守监管框架，并防止敏感数据和私人信息等数据遭到盗窃、无意泄漏和未经授权的访问。云安全解决方案依赖于强大的身份验证、访问控制和数据隐私保护。
雾计算是一种分散式云计算模式，其中数据、计算、存储和应用程序位于数据源和云端之间，但不像边缘计算那样靠近最终用户。雾计算被认为是分布式云计算的延伸。
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