베어 메탈은 단일 테넌트의 물리적 서버를 의미합니다. 여러 사용자나 기업이 동일한 물리적 서버에서 리소스를 사용하고 경쟁하는 가상 서버나 멀티테넌트 서버와 달리 베어 메탈 서버를 사용하면 컴퓨팅 리소스의 성능과 안정성이 동일한 서버의 다른 사용자로부터 영향을 받지 않도록 할 수 있습니다.
클라우드 플랫폼 소개
분산형 클라우드는 기업이 여러 지리적 위치에서 퍼블릭 클라우드 인프라를 활용하는 동안 단일 퍼블릭 클라우드 서비스 사업자가 운영, 거버넌스, 업데이트를 중앙 집중식으로 관리하는 클라우드 컴퓨팅의 한 형태입니다. 클라우드 서비스를 분산하면 기업이 최종 사용자 및 디바이스와 가까운 위치에서 클라우드 서비스를 제공해 애플리케이션 성능 및 응답 시간, 엣지 컴퓨팅, 규제 의무화 또는 충족할 수 있는 기타 요구사항에 대한 목표를 달성하는 데 유용할 수 있습니다. IoT(Internet of Things) 네트워크, 인공 지능, 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 기타 사용 사례가 증가하면서 분산형 클라우드 컴퓨팅의 활용이 탄력을 받고 있습니다.
분산형 클라우드는 어떻게 작동하나요?
분산형 클라우드 인프라에서는 퍼블릭 클라우드 사업자의 전체 기술 스택이 고객이 필요로 하는 위치에 따라 분산됩니다. 여기에는 고객의 자체 데이터 센터나 프라이빗 클라우드 또는 전 세계의 써드파티 데이터 센터나 코로케이션 센터에 있는 온프레미스 위치가 포함될 수 있으며 그러한 위치는 모두 중앙에서 관리됩니다. 이러한 분산 아키텍처는 데이터가 위치한 곳에 대한 제어를 강화해 규제 요구사항을 충족합니다. 또한 클라우드 사업자가 사용자와 가까운 위치에서 데이터를 제공할 수 있기 때문에 클라우드 데이터베이스, 애플리케이션, 스트리밍 미디어의 성능이 향상됩니다.
분산형 클라우드의 장점은 무엇일까요?
- 지연 시간 감소. 분산형 클라우드 서비스는 처리 작업을 최종 사용자와 더 가까운 위치로 이동함으로써 지연 시간을 최소화하고 애플리케이션의 응답성을 높일 수 있습니다.
- 더 높은 확장성. 기업이 분산형 클라우드 아키텍처를 사용하면 데이터 센터를 새로 구축하지 않고도 엣지 위치로 빠르게 확장할 수 있습니다.
- 가시성 개선. 기업에서는 단일 콘솔을 사용해 분산형 클라우드를 구성하는 하이브리드 클라우드와 멀티클라우드 인프라 내의 활동을 관리하고 모니터링할 수 있습니다.
- 안정성 개선. 분산 시스템은 기본적으로 내고장성과 이중화가 더 우수합니다. 한 위치에서 클라우드 서비스가 오프라인으로 전환되어도 기업은 다른 분산된 위치에서 클라우드 서비스에 계속 접속할 수 있습니다.
분산형 클라우드의 한계는 무엇일까요?
- 보안 문제. 데이터와 인프라가 전 세계에 분산되어 있기 때문에 데이터와 클라우드 네트워크 보안을 관리하는 것이 더욱 까다로울 수 있습니다.
- 백업. 많은 규제에 따라 특정 위치에 데이터를 보관해야 하기 때문에 분산 아키텍처에서 데이터를 백업하고 복구하는 것이 더욱 복잡할 수 있습니다.
- 가용성. 분산형 클라우드 환경의 여러 위치는 연결 모델과 용량이 다양하기 때문에 대역폭이 제한되고 업그레이드로 인해 연결 속도가 떨어질 수 있습니다.
- 복잡성. 분산형 컴퓨팅 시스템은 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅 구축에 비해 배포, 유지 관리, 문제 해결이 더 어렵습니다.
- 비용. 분산형 클라우드 컴퓨팅 시스템은 초기 투자가 더 많이 필요하고, 처리 성능을 늘리기 위해 용량을 추가하면 초기 비용이 증가할 수 있습니다.
분산형 클라우드의 사용 사례에는 무엇이 있나요?
분산형 클라우드의 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
- IoT 네트워크 및 머신러닝 애플리케이션. 분산형 클라우드의 짧은 지연 시간은 자율 주행 자동차, 헬스케어 이미징, 스마트 빌딩, 실시간 애널리틱스 등의 기술에 장점이 됩니다.
- 클라우드 CDN. 분산형 클라우드는 CDN(Content Delivery Network)을 구동해 스트리밍 비디오와 기타 고대역폭 미디어의 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
- 규제 컴플라이언스. 분산형 클라우드를 사용하면 고객 데이터를 특정 지역이나 국가로 제한해야 하는 개인정보 보호 규제를 보다 쉽게 준수할 수 있습니다.
분산형 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 차이점은 무엇일까요?
엣지 컴퓨팅은 데이터와 워크로드를 생성하거나 필요로 하는 최종 사용자 및 디바이스와 물리적으로 가까운 위치에서 데이터와 워크로드를 처리하는 관행입니다. 이러한 근접성을 통해 대량의 데이터를 고속이나 실시간으로 처리해야 하는 애플리케이션의 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 분산형 클라우드는 엣지 애플리케이션의 배포와 관리를 용이하게 함으로써 엣지 컴퓨팅 이니셔티브를 지원합니다.
분산형 클라우드 컴퓨팅과 포그 컴퓨팅의 차이점은 무엇일까요?
포그 컴퓨팅은 분산형 클라우드 컴퓨팅 모델로서 데이터, 컴퓨팅, 스토리지, 애플리케이션이 데이터 소스와 클라우드 사이에 위치하지만 엣지 컴퓨팅에서처럼 최종 사용자와 가까이에 있지는 않습니다. 포그 컴퓨팅은 확장된 분산형 클라우드 컴퓨팅의 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
분산형 클라우드는 기업이 여러 지리적 위치에서 퍼블릭 클라우드 인프라를 활용하는 동안 단일 퍼블릭 클라우드 서비스 사업자가 운영, 거버넌스, 업데이트를 중앙 집중식으로 관리하는 클라우드 컴퓨팅의 한 형태입니다.
퍼블릭 클라우드 서비스는 인터넷을 통해 고객에게 온디맨드 컴퓨팅 리소스를 제공합니다. 이러한 클라우드 서비스를 가능하게 하는 인프라는 동일한 가상화 하드웨어와 소프트웨어에서 여러 고객이나 '테넌트'를 지원하는 써드파티 공급업체가 소유하고 관리합니다. 프라이빗 클라우드는 퍼블릭 클라우드와 동일한 기술을 사용하지만, 단일 고객에게만 서비스를 제공하기 때문에 대역폭 경쟁이 없고 클라우드 리소스의 제어 및 보안이 개선됩니다.
클라우드 기반 보안은 클라우드의 인프라, 애플리케이션, 데이터를 보호하도록 설계된 보안 관행과 솔루션입니다. 클라우드 기반 보안의 목표는 규제 프레임워크의 컴플라이언스를 보장하고 민감한 데이터와 개인 정보에 대한 도난, 부주의한 유출, 무단 접속을 방지하는 것입니다. 클라우드 기반 보안 솔루션은 강력한 인증, 접속 제어, 개인정보 보호에 의존합니다.
포그 컴퓨팅은 분산형 클라우드 컴퓨팅 모델로서 데이터, 컴퓨팅, 스토리지, 애플리케이션이 데이터 소스와 클라우드 사이에 위치하지만 엣지 컴퓨팅에서처럼 최종 사용자와 가까이에 있지는 않습니다. 포그 컴퓨팅은 확장된 분산형 클라우드 컴퓨팅의 볼 수 있습니다.
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