모든 클라우드 데이터베이스에는 도난, 무단 접속, 유출로부터 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 기능이 필요합니다. 데이터 암호화는 저장된 데이터와 전송 중인 데이터를 모두 보호해야 합니다. 강력한 접속 제어를 통해 중요한 데이터와 개인 정보를 무단 접속으로부터 보호할 수 있습니다. 데이터 교정 기능은 가시성을 엄격하게 제한하고 제어합니다. 기업 클라우드 보안에 대한 멀티레이어 접근 방식은 유출을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
클라우드 데이터베이스 소개
기업 데이터베이스 내의 데이터 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 비용 절감, 확장성 증가, 데이터베이스 성능 향상을 위해 클라우드 데이터베이스 기술을 사용하는 기업이 늘어나고 있습니다. 다음은 클라우드 데이터베이스의 작동 방식과 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 장점에 대한 간략한 소개입니다.
클라우드 데이터베이스란 무엇일까요?
클라우드에 배포된 가상 머신을 통해 MySQL 데이터베이스에 접속하는 클라이언트를 보여주는 그림입니다.
클라우드 데이터베이스는 인터넷의 클라우드 플랫폼을 통해 접속되는 데이터베이스 서비스입니다. 이러한 데이터베이스는 내부 서버의 기존 데이터베이스와 동일한 기능과 성능을 제공하면서 클라우드 컴퓨팅의 속도, 민첩성, 확장성, 비용 절감 같은 유연성을 추가로 제공합니다. 사용자나 애플리케이션의 경우 클라우드에 있는 데이터베이스와의 정보 및 상호 작용은 온프레미스 데이터베이스와 동일하게 보입니다. 클라우드 데이터베이스는 퍼블릭 클라우드나 하이브리드 클라우드 환경에서 실행되도록 설계되었습니다.
클라우드 컴퓨팅의 장점은 무엇일까요?
클라우드 데이터베이스는 기존의 온프레미스 솔루션에 비해 다양한 장점을 제공합니다.
- 접근성 향상. 기존 데이터베이스는 기업 네트워크를 통해 접속해야 하지만, 클라우드 데이터베이스는 인터넷에 연결된 다양한 디바이스의 모든 위치에서 접속할 수 있습니다.
- 민첩성 개선. 단 몇 분만에 리소스를 프로비저닝하거나 오프라인으로 전환할 수 있으므로 새로운 비즈니스 아이디어를 빠르게 테스트, 검증, 운용할 수 있습니다.
- 간편한 확장성. 클라우드의 데이터베이스는 비즈니스 요구사항의 변화에 따라 빠르고 비용 효율적으로 확장 및 축소할 수 있습니다.
- 신뢰성 향상. 일반적으로 클라우드 데이터베이스 플랫폼은 고가용성을 보장하도록 설계된 자동 장애 복구와 자동 확장 등의 다양한 기능을 제공합니다.
- TCO 절감. 기업은 클라우드에서 데이터베이스 리소스를 사용하는 종량제 모델을 사용하면 TCO(총소유비용)를 줄일 수 있습니다.
- 비용 절감. 클라우드 데이터베이스는 물리적 인프라를 관리하고 유지하지 않아도 되기 때문에 비용이 절감됩니다. IT 팀은 클라우드 공급업체에 의존해 클라우드의 데이터베이스에 대한 모든 하드웨어, 소프트웨어, 운영 체제를 프로비저닝, 업데이트, 유지 관리할 수 있습니다.
- 신속한 복구. 클라우드 데이터베이스는 원격 서버에서 자동화되고 안전한 백업을 지원해 자연 재해, 정전 또는 장비 장애 발생 시 복구를 지원합니다.
- 보안 강화. 클라우드 데이터베이스 공급업체는 일반적으로 멀티레이어 보안을 제공하고 중앙 집중식 보안 정책을 적용할 수 있습니다.
- 전문가 지원. 클라우드 데이터베이스 공급업체는 사내 IT 직원이 제공할 수 있는 기술보다 데이터베이스 관리 및 지원에 대해 더 많은 전문 지식을 제공할 수 있습니다.
- 리스크 축소. 클라우드 데이터베이스 공급업체는 보안 모범 사례를 자동으로 적용해 사용자 오류의 가능성을 줄일 수 있습니다. 고가용성 기능과 SLA(Service Level Agreement)를 통해 다운타임으로 인한 매출 손실을 방지할 수 있습니다.
클라우드 데이터베이스 배포 모델이란 무엇일까요?
기업은 여러 배포 모델에서 클라우드 데이터베이스에 접속할 수 있습니다.
- 자체 관리. 기업과 기업의 관리자 및 개발자는 자체 관리 옵션을 통해 인스턴스 구매 및 가상 머신에서 데이터베이스 실행을 비롯한 데이터베이스 관리를 담당합니다.
- 자동화. 이 모델에서 기업은 클라우드 서비스 API를 사용해 데이터베이스 서버 및 운영 체제에 대한 접속 및 제어를 유지하면서 운영을 지원합니다.
- 매니지드 서비스. 클라우드 서비스 사업자는 완벽하게 관리되는 모델에서 데이터베이스의 프로비저닝, 확장, 모니터링, 백업, 보안을 담당합니다.
- 자율성. 이 모델에서는 자동화 및 머신 러닝 기술이 데이터베이스 관리 및 성능 튜닝을 처리하므로 사용자가 개입하지 않아도 됩니다. 자동 데이터베이스는 보안, 백업, 업데이트, 기타 일상적인 관리 작업을 자동화합니다.
클라우드 DBaaS(Database as a Service)란 무엇일까요?
기업은 완전히 관리되는 모델이라고도 알려진 DBaaS(Database as a Service) 모델을 통해 하드웨어나 소프트웨어를 구입, 설치, 설정 유지 관리, 업그레이드할 필요 없이 클라우드 데이터베이스의 장점을 활용할 수 있습니다. 데이터베이스 서비스는 데이터 관리, 관리, 유지 관리, 운영 작업을 처리하는 클라우드 서비스 사업자에서 제공합니다.
DBaaS 제품의 장점은 다음과 같습니다.
관리 편의성. IT 팀, 개발팀, 데이터베이스 관리자는 DBaaS 벤더사에 데이터베이스 관리를 맡기고 애플리케이션과 개발에 집중할 수 있습니다.
전문가 지원. 클라우드 DBaaS 공급업체는 데이터베이스 전문가의 지원을 연중무휴 24시간 제공할 수 있습니다.
신속한 구축. DBaaS 서비스를 통해 기업은 직원을 추가하거나 하드웨어 및 소프트웨어에 투자할 필요 없이 데이터베이스용 클라우드 인프라를 신속하게 배포할 수 있습니다.
손쉬운 확장. 기업은 비즈니스 요구사항을 충족하기 위해 필요에 따라 클라우드 데이터베이스를 신속하게 확장하거나 축소할 수 있습니다.
자본 투자 필요 없음. 월별 비용이 예측 가능하므로 DBaaS 서비스를 운영 비용으로 구입할 수 있어 자본 투자가 필요하지 않습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
클라우드 데이터베이스는 일반적으로 SQL(Structured Query Language) 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 비관계형 데이터베이스 등의 두 가지 카테고리로 제공됩니다. SQL 데이터베이스를 사용하면 사용자와 애플리케이션이 데이터베이스에 빠르게 접속하고, 쿼리하고, 작성할 수 있으며 거의 모든 기능을 SQL 프로그래밍 언어로 수행할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 정형화된 데이터와 비정형 데이터를 모두 저장해 엄청난 양의 데이터를 초고속으로 처리할 수 있습니다.
다수의 글로벌 대규모 기업이 정보에 쉽게 접속하고, 정보를 매우 안전하게 보관하며, 지속적으로 백업하기 위해 클라우드 데이터베이스를 사용하고 있습니다. 또한 많은 소비자가 클라우드에서 데이터베이스를 공용 SaaS(Software as a Service) 기반 앱의 일부로 사용합니다.
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