Akamai는 자사 제품에서 책임감 있게 AI를 사용하기 위해 노력하고 있으며, 생성형 AI가 특정 작업과 운영을 보다 쉽고 직관적으로 만드는 데 도움이 될 수 있다는 사실을 발견했습니다. 예시:
네트워크와의 통신: Akamai Guardicore Platform은 사용자가 자연어를 사용해 네트워크 로그와 통신할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 컴플라이언스 노력과 시간에 민감한 인시던트 대응 활동을 신속하게 처리할 수 있습니다.
라벨링 가속: 라벨은 소프트웨어 기반 세그멘테이션의 근간이지만 모든 기업이 보호해야 할 각 자산에 대한 정확한 인벤토리를 보유하고 있는 것은 아닙니다. Akamai Guardicore Platform은 AI를 사용해 이러한 자산의 동작 방식을 분석하고 관련 애플리케이션 라벨을 제안할 수 있습니다. 그러한 제안에는 신뢰도 점수와 함께 해당 라벨이 선택된 이유에 대한 근거가 포함된 설명이 함께 제공됩니다.
SQL 쿼리 생성: 강력한 osquery는 Akamai Guardicore Platform의 옵션으로 제공되며, 이를 통해 사용자 환경에서 실행 중인 머신에 대한 특정 정보를 쿼리할 수 있습니다. 하지만 SQL과 유사한 구문을 사용해 관련 쿼리를 생성하는 방법을 알아야 합니다. 대부분의 사용자는 무엇을 쿼리해야 하는지는 알지만 필요한 구문을 모릅니다. Akamai Guardicore Platform은 AI를 활용해 자연어를 이러한 쿼리로 번역할 수 있으므로 기술 전문가가 아니더라도 신속하게 답변을 얻을 수 있습니다. 이는 Log4j와 같은 악용에 대한 취약 여부와 방법을 파악하는 등 취약점 평가에 특히 유용합니다.