Akamai s'engage à utiliser l'IA de manière responsable dans ses offres. Nous avons constaté que l'IA générative peut contribuer à rendre certaines tâches et opérations plus faciles et plus intuitives. Voici quelques exemples :
Communication avec le réseau : La plateforme Akamai Guardicore permet à ses utilisateurs de communiquer avec leurs journaux réseau en utilisant le langage naturel. Elle permet ainsi d'accélérer les efforts de mise en conformité et les activités de réponse rapide aux incidents.
Accélération de l'étiquetage : Les étiquettes constituent l'épine dorsale de la segmentation logicielle, mais toutes les entreprises ne disposent pas d'un inventaire précis de chaque actif qu'elles sont chargées de protéger. La plateforme Akamai Guardicore fait appel à l'IA pour analyser le comportement de ces actifs et suggérer des étiquettes d'application pertinentes. Ces suggestions sont accompagnées d'un score de confiance et d'une explication avec des preuves à l'appui quant à la raison pour laquelle l'étiquette a été choisie.
Génération de requêtes SQL : L'outil performant osquery est proposé en option avec la plateforme Akamai Guardicore. Il vous permet d'interroger des informations spécifiques sur les machines en cours d'exécution dans votre environnement. Mais vous devez savoir comment rédiger la requête pertinente en utilisant une syntaxe de type SQL. La plupart des utilisateurs savent ce qu'ils doivent demander, mais ne connaissent pas la syntaxe requise. La plateforme Akamai Guardicore tire parti de l'IA pour traduire le langage naturel en requêtes, de sorte que même un professionnel peu compétent puisse obtenir rapidement des réponses. Ceci est particulièrement utile pour les évaluations de failles de sécurité, par exemple pour déterminer si et comment vous êtes vulnérable à un exploit tel que Log4j.