¿Qué es la detección de bots?

Un bot es un software diseñado para realizar tareas específicas o repetitivas, a menudo simulando la actividad humana. Al tomar funcionar de forma automática sin necesidad de la intervención humana, los bots pueden sustituir los procesos manuales que requieren mucho tiempo.

Muchos bots "buenos" realizan actividades útiles y esenciales.

• Los rastreadores web, también conocidos como "spiders" o arañas, inspeccionan el contenido de los sitios web para motores de búsqueda como Google y Bing.

• Los chatbots simulan conversaciones con un ser humano para proporcionar respuestas a preguntas o guiar a los clientes hacia los recursos.

• Los bots de supervisión vigilan el estado de un sistema o sitio web.

Los ciberdelincuentes utilizan bots y redes de bots, o botnets, para llevar a cabo diversas actividades maliciosas.

• Los bots de Credential Stuffing intentan obtener acceso no autorizado a la página de inicio de sesión de un sitio web introduciendo nombres de usuario y contraseñas robados en una filtración de datos.

• Los bots de almacenamiento de inventario intentan hacerse con el inventario antes de que los clientes puedan comprarlo.

• Los spambots recolectan direcciones de correo electrónico de sitios web que los spammers pueden utilizar para imitar el comportamiento humano y enviar correo no deseado y malicioso.

• Los bots de uso compartido de archivos observan las consultas de búsqueda de un usuario y proporcionan enlaces falsos que permiten a los agentes maliciosos infectar un equipo con un virus o malware.

• Los bots de tráfico imitan la actividad humana en la web para aumentar el tráfico y aumentar los clics en un sitio web. 

• DDoS o los botnets de ataques distribuidos de denegación de servicio intentan saturar los sitios web inundándolos de solicitudes para desconectarlos o mantenerlos como rehenes hasta que se satisfagan determinadas demandas.

• Los bots de redes sociales crean cuentas falsas en plataformas de redes sociales para respaldar las ideas o aumentar el número de seguidores de un usuario o una cuenta de redes sociales.

• Los bots de descarga descargan automáticamente software o malware para aumentar el número de descargas y ayudar artificialmente a una aplicación a ocupar un lugar más alto.

Conocer la diferencia entre los bots buenos y los maliciosos es esencial para detener los ciberataques, a la vez que se permite el tráfico que puede mejorar la productividad y facilitar la comunicación. Por eso, las empresas líderes recurren a las soluciones de seguridad de Akamai para mejorar considerablemente la detección de bots.

Bot Manager de Akamai ofrece capacidades inigualables de detección y mitigación de bots para permitir el acceso a los bots buenos, a la vez que los bots maliciosos se mantienen al margen, lo que protege la confianza de los clientes. Bot Manager recurre a varias tecnologías patentadas para detectar y detener los bots cuando establecen un contacto inicial, en lugar de permitirles acceder de inmediato al sitio web.

Las capacidades antibots de Akamai funcionan en Akamai Connected Cloud  Esto permite a Bot Manager supervisar el tráfico en el borde de Internet, donde los usuarios se conectan primero a las aplicaciones. Al analizar una media de 40 000 millones de solicitudes de bots al día, Bot Manager tiene acceso a una gran cantidad de datos limpios sobre patrones, tipos de tráfico y volumen de tráfico. Esta visibilidad permite a nuestros algoritmos obtener más información rápidamente sobre bots buenos y maliciosos. Nuestros más de 400 investigadores de amenazas realizan un seguimiento constante de las tendencias y los patrones de ataque, las innovaciones tecnológicas y las nuevas evasiones con el fin de mejorar nuestras capacidades de detección de bots.

Cada bot detectado por Bot Manager recibe una puntuación de bot. Los bots de puntuación alta se mitigan, mientras que los de puntuación baja se pueden supervisar. Los bots con puntuaciones intermedias pueden enfrentarse a herramientas de automatización de vanguardia que obligan a los bots a dedicar ciclos de CPU a rompecabezas criptográficos, lo que ralentiza en extremo los sofisticados ataques de bots y aumenta los costes para los atacantes.

Dado que los clientes de Akamai abarcan más del 50 % de las organizaciones de la lista Global 500, observamos tráfico de algunos de los operadores de bots más grandes y avanzados. Cuando se detecta un nuevo bot en la red de un cliente, los datos se añaden inmediatamente a nuestra biblioteca de bots y algoritmos conocidos para todos los clientes, lo que facilita el bloqueo de bots que se consideran sospechosos o maliciosos.

Las capacidades de la solución de gestión de bots de Akamai incluyen:

• Detección avanzada de bots mediante modelos de aprendizaje automático e IA para el análisis de la experiencia y el comportamiento del usuario, la huella dactilar del navegador y los métodos de detección

• Protección sigilosa contra bots que va más allá de las acciones de bloqueo y autorización para engañar a los bots con contenido falso y ralentizarlos

• Actualizaciones continuas de nuestro directorio de bots conocidos.

• Informes y análisis que ofrecen tendencias en tiempo real, información del sector y análisis detallados del tráfico de bots

• Protección para aplicaciones móviles, que permite detectar bots en toda la superficie de ataque

Implementando la solución de detección de bots de Akamai, podrá:

• Generar confianza. Preserve la confianza de los consumidores, partners y usuarios protegiéndolos de transacciones fraudulentas y reduciendo la fricción en sus experiencias online.

• Reducir los costes. Reduzca el coste y el esfuerzo necesarios para sustituir las cuentas robadas, abordar las quejas de los usuarios, revisar las cuentas comprometidas y el tráfico web, y gestionar otros tipos de consecuencias de los ataques de bots.

• Mejorar el control. Mejore la eficiencia, minimice el riesgo, reduzca el gasto en TI y gestione estratégicamente los bots de los partners.

Mejora de la estrategia de seguridad. Los paneles de informes detallados y los análisis ayudan a reforzar la seguridad al facilitar la toma de decisiones basada en datos en función de la tolerancia al riesgo y las operaciones de TI.