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mPulse

ユーザー体験とパフォーマンスデータを評価し、サイトのパフォーマンスを向上させます。

重要事項を測定

リアルユーザー監視(RUM)ソリューションである Akamai mPulse により、Web サイトやアプリケーションのパフォーマンスと業績を関連付けることができます。

  • 知見。ユーザーのふるまいに関するリアルタイムのデータと詳細な Web サイト指標を組み合わせ、予測分析を利用してレイテンシーと収益減の根本原因を特定します。
  • 調査。複数のシナリオをモデル化し、サイトの変化が起こった場合に収益やその他の業績に与える影響を把握します。
  • 実用的。訪問者の Web サイトやアプリケーションの利用状況を分析し、そこから得た情報を活用することで、オンラインのパフォーマンス、使用性、全体的な顧客のデジタル体験を向上させます。 

mPulse の仕組み

収集

収集

実際のユーザーセッション中に 200 以上のビジネス指標やパフォーマンス指標が収集され、mPulse ビーコンを介して返されます

分析

分析

システムダッシュボードには mPulse ビーコンで即座にデータが追加され、実際のユーザー行動の詳細を一目で確認できます

レポート

レポート

データは、主要なユーザーセグメントやデバイスセグメントごとに分割されます。また、パフォーマンスレポートを構築するため、カスタムダッシュボードを作成できます

アラート

アラート

パフォーマンスが設定のしきい値を超えた場合、または異常なイベントが自動的に検知された場合、直ちに通知します

すべてのお客様のデジタル体験を最適化する

ユーザー体験を詳細に理解する

ユーザーの Web 利用状況を詳細に分析し、業績に与える影響と関連付けます。

Web サイトの変更が収益に与える影響を把握

カスタムダッシュボードを使用して、収益に大きな影響を及ぼす機能を簡単に把握できます。

Web サイトのパフォーマンス問題を検出し、改善

画像やスクリプトなどのリソースが使用性に与える影響を確認し、それらの最適化に取り組みます。

機能

  • あらゆるユーザーイベントの発生時にデータを収集します。そのデータは、履歴分析用に 13 か月間保存されます
  • サイト全体の主要指標を分析し、デジタルビジネスを最適化します。Google Core Web Vitals も対象です
  • 高度な「what-if」分析により、更新がサイトのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを特定します

  • ボットと人間のトラフィックを区別し、ボットがビジネス指標に与える影響を監視します
  • 異常なふるまいを自動的に発見し、潜在的な問題を防止します
  • 広告や分析などの用途を持ったサードパーティのリソースの監視および管理を行い、必要に応じて最適化します


code in top-right and bottom-left corners

よくあるご質問(FAQ)

mPulse では、外部データソースを使用して、パフォーマンスの変化やアプリケーションの健全性を追跡できます。mPulse は、次の外部データソースをサポートしています。

  • Amazon CloudWatch
  • AppDynamics
  • CA Wily Introscope
  • Data Science Workbench
  • Dynatrace
  • New Relic
  • Rigor

ダッシュボードでの共有や、週次、月次、または年次の分析のための定期的な実行を目的としたカスタム mPulse レポートを作成できます。また、ビジネス上の特定の問題を解決するために単発のレポートを作成することもできます。

mPulse を通じてサイトの速度を把握したら、その速度を向上させる方法を特定できます。データのビーコンが到着するたびに、mPulse ダッシュボードには、バックエンドタイマーとフロントエンドタイマーの概要のほか、経時的なパフォーマンス推移を示すスパークラインが表示されます。また、フロントエンドとバックエンドのパフォーマンスおよびトラフィックの経時的な内訳も視覚的に表示されます。mPulse を使用すると、サイトの遅延がユーザーにもたらす影響を直接測定できるため、必要な速度をより正確に予測でき、改善の優先順位を決めることができます。

mPulse は、実際のユーザーから次のカテゴリーのデータを収集します。

  • Largest Contentful Paint(LCP)、First Input Delay(FID)、Cumulative Layout Shift(CLS)などの Core Web Vitals
  • パフォーマンス指標(TTI、TTFB、ページ読み込み時間、DOM 読み込み時間など)
  • 最上位レベル(ドメイン、タイムスタンプ、IP アドレスなど)
  • セッション(セッション ID、セッション開始時刻)
  • ユーザーエージェント(ブラウザーファミリー、メジャーバージョン、デバイスタイプなど)
  • 地理(国、地域など)
  • 帯域幅(kbps や帯域幅ブロックなど)
  • カスタム指標(コンバージョン率や収益など)
  • カスタムディメンション(店舗番号、ログインステータス、オリジンサーバーなど)
  • サードパーティ分析(Google、Adobe、IBM Digital Analytics など)
  • リソースタイミングのデータ(startTime、dns_start、dns_end など)
  • JavaScript エラー

Akamai から Web トラフィックが提供されなくても、mPulse を使用してパフォーマンスデータを収集および分析できます。ワークフローはほぼ同じですが、小さな例外はいくつかあります。まず、mPulse アプリを作成してから、オリジンサーバーにあるサイトのページに mPulse スニペットを手動で配置するか、その処理にタグマネージャーを使用する必要があります。

mPulse と連携する製品 

Ion

ウェブサイトやアプリについて、高速、魅力的で安定したユーザー体験を実現します。

EdgeWorkers

エッジで JavaScript 関数を実行して、サイトのパフォーマンスを最適化し、Web 体験をカスタマイズします。

Bot Manager

顧客からの信頼が揺らがぬように、危険性が高く検知が困難なボットを阻止することができます。

Akamai mPulse の導入により、パフォーマンスの低下をピンポイントで特定でき、パフォーマンス改善の価値を実証できました。顧客体験が最適化され、それが収益の拡大につながりました。

Stuart Gray 氏, Frontend Site Performance, Shop Direct

mPulse のユースケース

mPulse で解決できるビジネス上の一般的な問題をいくつかご紹介します。

卓越したユーザー体験の実現

卓越したユーザー体験の実現

主要パフォーマンス指標(KPI)を追跡するリアルタイムの実用的な知見とカスタム指標を取得して、Web サイト固有のパフォーマンス最適化の機会を完全に可視化できます。

サードパーティリソースの影響の把握

サードパーティリソースの影響の把握

サードパーティベンダーのリソースやスクリプトは、広告、分析、ソーシャルメディア、その他無数の目的に使用されています。mPulse を活用することで、そうしたサードパーティリソースのパフォーマンスへの影響を簡単に監視し、管理できます。

サイトの強化項目の優先順位付け

サイトの強化項目の優先順位付け

パフォーマンスのボトルネックを特定し、コンバージョン率やサインアップ率、ページビュー、訪問者維持率、ページ離脱率、同様の要素など、KPI のビジネスに対する実際の影響を把握します。特許権取得済みの「What-if」分析では、パフォーマンスと収益およびコンバージョン率間の関係性の変化に対するサイトの反応を予測します。これにより、企業は、最大の効果を得るために、最初に解決すべき問題に優先的に取り組めます。

ピーク時のスケーリング

ピーク時のスケーリング

デジタルサイトで、ユーザーのふるまいやトラフィックに環境的な変化が生じた場合でも、Web ユーザーとモバイルユーザーの全体像を把握し、実際のパフォーマンスの問題をリアルタイムで特定することができます。サイトの速度のほか、トラフィックやオンラインアクティビティの急激な変化に合わせてスケーリングし対処するというビジネス目標を達成するためにすべきことを評価します。

リソース

無料の RUM ソフトウェア:mPulse Lite

あなたの競争力を高めるのは今からです。

世界最大規模の Edge プラットフォームはどこが違うのでしょうか?無料の mPulse Lite で実際に確認していただけます。

内容は次のとおりです。

  • リアル・ユーザー・パフォーマンス
  • リアルタイム分析
  • エグゼクティブおよび DevOps のダッシュボード
  • iOS モバイルアプリ
  • 100 万ビーコン/月

mPulse にアップグレードすると利用できる機能:

  • アラート生成    
  • レポート作成
  • データサイエンスの知見
  • 異常検知 
  • カスタムディメンション、指標、タイマー
  • 無制限のページグループ

一定の条件および制約が適用されます。

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