의심스러운 API 트래픽을 탐지하는 방법

의심스러운 API 트래픽 탐지가 중요한 주된 이유 중 하나는 전체 시스템과 데이터에 대한 잠재적 위협 때문입니다. 의심스러운 API 트래픽은 무단 접속 시도, 데이터 유출, 심지어 API 인프라의 취약점을 노린 잠재적 공격과 같은 악의적인 의도를 나타내는 지표가 될 수 있습니다.

기업은 의심스러운 API 트래픽을 선제적으로 모니터링하고 탐지함으로써 잠재적인 보안 인시던트를 적시에 식별하고 대응할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 대응 조치를 실행하고 시스템에 대한 추가적인 피해나 감염을 방지할 수 있습니다.

게다가, 의심스러운 API 트래픽을 탐지하면 내부자 위협이나 사기 활동을 나타낼 수 있는 비정상적인 행동이나 사용 패턴을 식별하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 이는 민감한 고객 데이터나 거래에 대한 무단 접속이 심각한 결과를 초래할 수 있는 금융, 리테일, 이커머스 등의 업계에서 특히 중요합니다.

의심스러운 API 트래픽을 효과적으로 탐지하려면 포괄적인 모니터링 기능을 구축하고 고급 애널리틱스 및 머신 러닝 알고리즘을 사용해야 합니다. 이러한 기술은 요청 패턴, IP 주소, 사용자 에이전트, 페이로드 콘텐츠 등 다양한 데이터 포인트를 분석해 비정상을 식별하고 잠재적으로 의심스러운 활동을 표시할 수 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 API 트래픽과 의심스러운 API 트래픽의 일반적인 소스를 알아보고 악성 활동을 발견하기 위해 따를 수 있는 모범 사례를 설명합니다.

개념이 생소할 수 있는 분들을 위해 API 트래픽이 무엇인지 알아보겠습니다. API 트래픽은 API를 사용해 서로 다른 애플리케이션 또는 시스템 간에 전송되는 데이터 및 요청을 말합니다. API를 사용하면 서로 다른 소프트웨어 프로그램이 통신하고 정보를 교환할 수 있으므로 다양한 플랫폼 간에 원활한 통합과 상호 작용이 가능합니다. API 트래픽에는 클라이언트 애플리케이션과 API를 호스팅하는 서버 간에 데이터 검색 또는 업데이트 요청과 같은 데이터 전송이 포함됩니다. 이 트래픽은 최신 애플리케이션과 서비스의 기능 및 연결성을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.

또한, API는 HTML과 자바스크립트를 제공하는 기존 웹 애플리케이션보다 훨씬 더 많은 트래픽과 훨씬 더 많은 개별 호출을 생성한다는 점도 중요합니다. API의 자동화된 특성으로 인해 단일 HTML 요청이 필요한 페이지를 렌더링하기 위해 수많은 호출이 생성됩니다. 따라서 악의적이거나 잘못된 요청은 정상적으로 작동하는 자동화 시스템에서 생성되는 대량의 호출에 희석되어 정적 보안 규칙을 사용하는 기존 인라인 솔루션으로는 탐지하기가 훨씬 더 어렵습니다.

이제 API 트래픽이 무엇인지 살펴보았으니, 의심스러운 API 트래픽의 일반적인 소스에 대해 자세히 알아보겠습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 비정상적인 패턴의 요청 빈도: API가 단기간 내에 비정상적으로 많은 수의 요청을 수신하는 경우 의심스러운 활동을 나타낼 수 있습니다. 이는 봇의 신호이거나 API 서버를 과부하시키려는 시도일 수 있습니다.

• 비정상적인 사용 패턴: 예상치 못한 방식으로 API 엔드포인트를 호출하거나 표준 단계를 건너뛰는 경우(예: 주문 프로세스에서 결제 단계를 건너뛰는 경우)는 악성 행동의 징후일 수 있습니다. 이는 API의 로직을 알아야만 이해할 수 있습니다.

• 인증되지 않거나 승인되지 않은 접속 시도: 적절한 인증정보를 포함하지 않거나 제한된 리소스에 대한 접속을 시도하는 요청은 의심스러운 것으로 간주될 수 있습니다. 이는 잠재적인 보안 위협이거나 민감한 정보에 무단으로 접속하려는 시도일 수 있습니다.

• 악성 페이로드 또는 인젝션 시도: 구조화된 쿼리 언어 인젝션(SQLi) 시도 또는 크로스 사이트 스크립팅(XSS) 공격과 같은 악성 페이로드가 포함된 API 트래픽은 의심스러운 활동을 나타내는 명백한 지표입니다. 이러한 시도는 API의 취약점을 악용해 무단 접속 권한을 얻거나 데이터를 조작하는 것을 목표로 합니다.

• 비정상적인 데이터 패턴 또는 콘텐츠: 대량의 민감한 정보나 비정상적인 데이터 포맷 등 의심스럽거나 예기치 않은 데이터 패턴이 포함된 API 트래픽은 의심을 불러일으킬 수 있습니다. 이는 잠재적인 데이터 유출 또는 시스템 조작 시도를 나타낼 수 있습니다.

• 높은 오류율 또는 비정상적인 응답 코드: 오류율이 갑자기 증가하거나 API 트래픽에 비정상적인 응답 코드가 있으면 의심스러운 활동을 의심할 수 있습니다. 이는 공격자가 API 인증정보를 추측하거나 취약점을 악용하려는 시도를 반복적으로 시도하는 무차별 대입 공격의 징후일 수 있습니다.

API 공급업체는 정기적으로 트래픽 패턴을 모니터링하고 분석해 의심스러운 활동을 식별하고 방어해야 합니다. 속도 제한, 인증, 입력 유효성 검사 등의 보안 조치를 구축하면 잠재적인 위협으로부터 보호하고 API의 무결성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

보안 인증 및 권한 부여 메커니즘을 구축하는 것은 민감한 정보를 보호하고 사용자 계정의 무결성을 보장하는 데 있어서 매우 중요합니다. 강력한 비밀번호, 멀티팩터 인증, API 토큰 범위와 같은 강력한 보안 조치를 사용하면 무단 접속 및 데이터 유출의 리스크를 방어할 수 있습니다.

• 강력한 비밀번호. 사용자에게 고유하고 복잡한 비밀번호를 만들도록 권장하고 정기적으로 비밀번호를 업데이트하면 계정의 보안을 크게 강화할 수 있습니다.

• 멀티팩터 인증(MFA) 시스템. MFA는 사용자가 모바일 디바이스로 전송된 일회용 비밀번호와 같은 추가 인증을 제공하도록 요구해 추가적인 보호 레이어를 추가합니다.

• API 토큰 범위. 기본적으로 이 범위는 엔드포인트에 대한 클라이언트의 접속을 제한하고 클라이언트가 엔드포인트에 대해 읽기 전용 또는 쓰기 접속 권한을 가지고 있는지 여부를 지정합니다.

권한 부여 측면에서 역할 기반 접속 제어(RBAC)는 널리 채택된 접근 방식입니다. RBAC는 사용자에게 특정 역할을 할당하고 할당된 역할에 따라 접속 권한을 부여합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 업무에 필요한 리소스와 기능에만 접속할 수 있습니다.

보안 인증 및 권한 부여 메커니즘 구축에는 민감한 데이터 암호화, 보안 세션 관리, 정기적인 보안 감사 등의 조치도 포함되어야 합니다. 이러한 모범 사례를 적용하면 사용자 계정을 보호하고 잠재적인 보안 위협으로부터 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

API 트래픽 모니터링 툴은 기업과 개발자가 API를 원활하고 효율적으로 운영하기 위해 필수적입니다. 이러한 툴을 통해 사용자는 API의 수신 및 발신 트래픽을 모니터링하고 분석해 잠재적인 문제를 파악하고 성능을 최적화할 수 있습니다.

API 트래픽 모니터링 툴을 통해 기업은 응답 시간, 오류율, 처리량과 같은 중요한 지표를 추적할 수 있습니다. 이 귀중한 데이터를 통해 데이터 기반의 의사 결정을 내리고, API의 전반적인 안정성과 사용자 경험을 개선해 궁극적으로 비즈니스 성공을 이끌 수 있습니다.

로그 분석과 비정상 탐지는 효과적인 사이버 보안 조치의 필수 구성요소입니다. 기업은 시스템 로그를 검토하고 해석함으로써 네트워크 활동에 대한 귀중한 인사이트를 얻고 잠재적인 보안 위협을 식별할 수 있습니다. 고급 알고리즘과 머신 러닝 기술을 사용하면 비정상 탐지를 통해 보안 유출 또는 무단 접속을 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴이나 행동을 식별할 수 있습니다.

로그 분석에는 서버, 방화벽, 네트워크 디바이스 등 다양한 소스에서 로그 데이터를 수집하고 분석하는 작업이 포함됩니다. 이 데이터는 사용자 활동, 시스템 성능 및 잠재적인 보안 리스크에 대한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 기업은 로그를 분석함으로써 네트워크 활동을 추적 및 모니터링하고, 잠재적인 취약점을 파악하고, 보안 인시던트에 선제적으로 대응할 수 있습니다.

비정상 탐지 기술은 정상 패턴에서 벗어난 의심스러운 활동을 식별하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 비정상에는 비정상적인 로그인 시도, 무단 접속 시도 또는 비정상적인 데이터 전송이 포함될 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 기업이 기준 행동을 설정하고 더 높은 정확도로 비정상을 탐지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

속도 제한 및 접속 제어를 구축하면 시스템의 안정성과 보안을 보장하는 데 도움이 됩니다. 특정 기간 내에 요청할 수 있는 횟수를 제한하면 남용을 방지하고 리소스를 보호할 수 있습니다. 또한, 접속 제어를 구축하면 사용자 역할이나 권한에 따라 특정 엔드포인트나 기능에 대한 접속을 제한할 수 있습니다. 이를 통해 무단 접속을 방지하고 시스템의 무결성을 유지할 수 있습니다. 속도 제한과 접근 제어는 포괄적인 API 보안 전략의 필수 구성요소입니다.

API 엔드포인트를 정기적으로 업데이트하고 패치를 적용하는 것은 애플리케이션의 보안과 기능을 유지하는 데 있어서 매우 중요합니다. 선제적으로 정기적인 업데이트와 패치를 적용하면 잠재적인 취약점과 보안 위협으로부터 API 엔드포인트를 보호할 수 있습니다. 또한, 정기적인 업데이트는 성능을 최적화하고 발생할 수 있는 버그나 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 애플리케이션의 보안과 안정성을 유지하려면 API 엔드포인트를 업데이트하고 패치를 적용하는 체계적인 프로세스를 구축하는 것이 중요합니다.

보안 감사 및 모의 해킹은 시스템 또는 네트워크의 전반적인 보안을 보장하는 데 매우 중요합니다. 철저한 감사를 통해 잠재적인 취약점과 약점을 파악하고 선제적으로 해결할 수 있습니다. 모의 해킹에는 실제 공격을 시뮬레이션해 기존 보안 조치의 효과를 테스트하는 것이 포함됩니다.

보안 감사에서는 하드웨어, 소프트웨어, 프로세스, 설정을 포함해 시스템 또는 네트워크의 다양한 측면을 검사합니다. 이를 통해 악성 공격자가 악용할 수 있는 잘못된 설정, 오래된 소프트웨어 버전 또는 부적절한 보안 제어를 식별하는 데 도움이 됩니다. 기업은 이러한 문제를 식별하고 해결함으로써 보안 유출 및 데이터 유출의 리스크를 크게 줄일 수 있습니다.

모의 해킹은 한 단계 더 나아가 취약점을 악용해 시스템 또는 네트워크에 대한 무단 접속을 시도하는 것입니다. 모의 해킹은 일반적으로 자동화된 툴과 수동 기술을 조합해 실제 공격 시나리오를 시뮬레이션하는 윤리적 해커에 의해 수행됩니다. 기업은 정기적으로 모의 해킹을 수행함으로써 악의적인 개인이나 그룹이 취약점을 악용하기 전에 선제적으로 취약점을 식별하고 해결할 수 있습니다.