Akamai a acquis Noname Security en juin 2024. Cet article de blog archivé a été publié à l'origine le 12 juillet 2023.

Si votre travail est de développer ou de protéger API, vous avez probablement constaté par vous-même que le fait de tester les API pour détecter des failles de sécurité présente toute une série d'avantages pour l'entreprise et ses clients, notamment :

• Assurer la fiabilité et la sécurité du fonctionnement des API et leur permettre de fonctionner comme prévu dans différentes circonstances 

• Aider à identifier les problèmes liés aux API, tels que les formats de données incorrects, les données manquantes ou inexactes et les erreurs d'authentification ou d'autorisation 

• Minimiser les temps d'arrêt, réduire le risque d'erreurs et améliorer la qualité globale du système logiciel

Il est important de noter que tester correctement vos API en développement — tôt, fréquemment et de manière exhaustive — peut aider votre organisation à empêcher une attaque d'API qui mettrait en péril vos données, vos clients et votre capacité à fonctionner. 

De nombreuses organisations utilisent une approche appelée fuzzing pour évaluer la sécurité d'une API. 

Dans cet article de blog, nous allons explorer ce qu'est le fuzzing, les limitations qu'il présente et l'importance d'avoir une stratégie et une solution conçues pour trouver et corriger les vulnérabilités courantes des API que les attaquants d'aujourd'hui exploitent fréquemment.

Nous aborderons également quelques ressources utiles pour vous aider à tester vos API tôt et souvent.

Le fuzzing est une technique utilisée dans les tests de logiciels pour identifier les vulnérabilités potentielles ou les bugs dans un programme en y entrant des données aléatoires ou inattendues. 

Le but du fuzzing est de provoquer un plantage du programme ou un comportement surprenant, ce qui peut être une indication d'une faille de sécurité ou d'une erreur de programmation. L'utilisation du fuzzing peut aider à identifier les problèmes qui peuvent ne pas être apparents par les méthodes de test traditionnelles, telles que les tests unitaires ou manuels. 

Le fuzzing peut être effectué manuellement ou automatiquement à l'aide d'outils spécialisés. Il peut également être adapté à des applications ou API spécifiques. Les résultats du fuzzing peuvent fournir des informations sur la robustesse et la fiabilité d'un logiciel, puis ils peuvent être utilisés pour améliorer sa sécurité et ses performances globales.

Bien que le fuzzing puisse être une méthode utile pour identifier les faiblesses de sécurité, il a ses propres limitations. Parmi ces limitations, le fuzzing ne peut tester que les vulnérabilités connues et ne peut pas détecter les vulnérabilités inconnues. Par exemple, il peut ne pas être en mesure d'identifier les vulnérabilités dans les systèmes complexes ou ceux qui nécessitent une séquence spécifique d'événements pour se déclencher. 

Le fuzzing peut également être limité par la qualité des données d'entrée utilisées dans le processus de test. Il est important de reconnaître que le fuzzing peut être long et gourmand en ressources. 

Ainsi, bien que le fuzzing puisse être utile, ses limitations signifient que les entreprises ne doivent l'utiliser qu'en conjonction avec d'autres techniques et outils de test axés sur la sécurité, le cas échéant.

En effectuant des tests API approfondis, les développeurs peuvent s'assurer que leurs applications logicielles fonctionnent de manière optimale et offrent une expérience utilisateur sécurisée et fluide. 

Sans tests appropriés, une erreur mineure dans l'API pourrait avoir des effets importants en aval sur la fonctionnalité de l'application entière. En mettant en œuvre une stratégie de test d'API complète, les développeurs peuvent s'assurer que tout fonctionne comme prévu avant que l'API ne soit disponible à l'utilisateur final. Cela permet d'économiser du temps et des ressources, tout en améliorant la qualité globale de l'application.

La logique métier est la logique ou les règles sous-jacentes qui régissent le comportement d'un système ou d'une application. Elle définit le comportement attendu d'une application, qui est basé sur un ensemble de règles, d'algorithmes et de flux de travail. 

La logique métier garantit que l'application fonctionne comme prévu et produit les résultats escomptés. Tester votre logique métier est obligatoire si vous voulez vraiment découvrir des vulnérabilités potentielles. Se contenter d'entrer des données aléatoires dans une application pour détecter des vulnérabilités via le fuzzing ne suffit pas.

Bien que le fuzzing puisse être une méthode utile pour identifier les vulnérabilités de sécurité, il n'est pas efficace pour détecter les problèmes liés à la logique métier de l'application. En effet, le fuzzing ne prend pas en compte le comportement attendu de l'application, mais se concentre plutôt sur l'identification des failles dans le processus d'Input Validation.

Tester les API en développement peut vous aider à réduire les risques et à éviter les coûts liés à la correction des erreurs de codage et des erreurs de configuration. Voici quelques-unes des fonctionnalités essentielles à rechercher et à intégrer dans vos processus.

• Exécuter une large gamme de tests automatisés qui simulent le trafic malveillant

• Découvrir les vulnérabilités avant que les API n'entrent en production afin de réduire le risque de réussite des attaques

• Inspecter les spécifications de vos API par rapport aux politiques et règles de gouvernance établies

• Exécuter des tests de sécurité axés sur les API à la demande ou dans le cadre d'un pipeline CI/CD

Les tests de sécurité complets des API constituent une étape essentielle du processus de développement des API, car ils garantissent qu'une API fonctionne en toute sécurité et conformément aux attentes. Il est essentiel de mener cette phase de test pour s'assurer que l'API est fiable, stable et fonctionne de manière optimale tout au long de sa durée de vie. 

Le fait de ne pas effectuer de tests approfondis des API peut entraîner l'apparition d'erreurs et de défauts, pouvant compromettre la sécurité et la fiabilité de vos API.