GPU na Akamai Cloud

A IA física marca a transição da inteligência digital para a ação no mundo real. Para transformar essa visão em realidade, a IA deve viver onde os dados nascem: na edge. Seja gerenciando a segurança de multidões no transporte público, otimizando o estoque da loja em tempo real ou automatizando o controle de qualidade em uma fábrica, a IA física e a visão computacional exigem processamento instantâneo de enormes fluxos de vídeo e sensores. Enviar esses dados de volta a um data center centralizado não é apenas caro; a latência faz com que a tomada de decisão em tempo real não seja realmente em tempo real.

A NVIDIA RTX 4000 Ada é um motor ideal para essa transição. Projetada para eficiência de alta densidade, permite processar várias fontes de câmeras de alta resolução simultaneamente com o throughput necessário para detecção avançada de objetos, segmentação e raciocínio espacial.

Ao implantar essas GPUs na nuvem da Akamai, você leva inteligência aos sites físicos. Essa proximidade permite que sistemas autônomos ou ferramentas de monitoramento de segurança reajam rapidamente. A distribuição da Akamai também permite enfrentar desafios críticos, como privacidade e soberania de dados. Configurando informações pessoalmente identificáveis (PII) e telemetria sensível para processamento local, você pode apoiar sua postura de segurança enquanto reduz os custos associados ao envio de grandes conjuntos de dados para um data center central. A Akamai ajuda a alcançar desempenho-preço ideal não apenas com GPUs de alto desempenho a um preço razoável, mas também colocando você no controle da latência e dos custos de saída. Tire sua IA do data center e coloque-a para trabalhar no mundo real.

A definição padrão está longe de ser padrão. Com os vídeos 8K e mídia de alta fidelidade de hoje, você precisa de um mecanismo de transcodificação que não apenas converta formatos, mas melhore cada quadro desse belo vídeo ao vivo de 60 FPS. A transcodificação na edge permite que você ofereça a experiência “ao vivo em HD” que seus clientes desejam para todas as necessidades de vídeo esportivo, de gatos ou viral, sem a latência debilitante ou os enormes custos de fluxos de dados de volta para um data center centralizado. 

A GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell possui VRAM para suportar a transcodificação de uma ampla variedade de formatos de vídeo 8K. Este hardware permite configurar a transcodificação ao vivo juntamente com upscaling de IA, detecção automática de objetos e inserção dinâmica de anúncios em um fluxo de trabalho unificado. Aproveitar codificadores de hardware dedicados permite processar vídeos várias vezes mais rápido do que métodos baseados em CPU do passado, permitindo que suas transmissões ao vivo minimizem o buffer para milhões de espectadores simultâneos.

Os preços de nuvem econômicos da Akamai significam que nossas GPUs Blackwell podem alcançar desempenho-preço incrível enquanto reduzem o custo geral da codificação de vídeo

Visões criativas e científicas ambiciosas requerem mais do que apenas capacidade bruta; esses workloads exigem uma plataforma capaz de romper a “parede de memória”. Renderização de alta fidelidade, simulações industriais complexas e gêmeos digitais em grande escala estão entre os workloads mais intensivos em recursos existentes. Para executá-los sem compromissos, a infraestrutura deve fornecer grande poder de processamento paralelo e VRAM extensa para lidar com a geometria pesada e texturas de alta resolução que as aplicações profissionais modernas exigem.

O NVIDIA RTX 4000 Ada, implantado na nuvem distribuída globalmente da Akamai, é um motor definitivo para essa escala estratégica. Com a arquitetura Ada Lovelace de alta eficiência energética e 20 GB de memória GDDR6 de alta velocidade, essa arquitetura permite que engenheiros, arquitetos e artistas de VFX carreguem conjuntos de dados massivos na memória da GPU, oferecendo controle sobre os  esquema de troca de dados. 

Seja executando ray tracing em tempo real para visualização cinematográfica ou processando dinâmicas complexas de fluidos e modelagem molecular, as GPUs do Akamai Cloud oferecem a estabilidade e o desempenho de nível profissional necessários para transformar conceitos em resultados finais na velocidade exigida atualmente.

Os preços previsíveis e transparentes da Akamai, aliados a baixas taxas de egress, permitem mover resultados de simulações massivas ou frames de alta resolução sem surpresas no orçamento. Ao aproveitar a distribuição nativa de edge da Akamai, você também pode dar suporte a equipes globalmente distribuídas, entregando visualizações e resultados de simulação de alta fidelidade localmente para uma experiência colaborativa e contínua.

Com a globalização dos talentos, há um número cada vez maior de equipes de design e engenharia trabalhando remotamente ao redor do mundo. Essas equipes distribuídas precisam da capacidade de visualizar dados complexos com alta fidelidade para realizar seu trabalho. Visualizações de alta fidelidade — como walkthroughs arquitetônicos 3D imersivos ou configuradores de produtos em tempo real — dependem de detalhes em nível de pixel e interações com latência próxima de zero. Modelos tradicionais de hospedagem centralizada não conseguem oferecer a experiência necessária para essas equipes distribuídas entre continentes, pois a distância introduz muita latência, comprometendo a experiência imersiva e reduzindo a produtividade.

A arquitetura NVIDIA Quadro, hospedada no Akamai Cloud, foi projetada para transformar essas visões profissionais em realidade. Diferentemente do hardware padrão, as GPUs Quadro oferecem a estabilidade de drivers especializados e a capacidade de memória necessárias para suportar aplicações certificadas por ISVs em CAD, BIM e engenharia. 

Ao posicionar esses recursos fisicamente mais próximos dos seus designers e stakeholders, a Akamai permite entregar desempenho de classe workstation com alcance global, sem a necessidade de hardware local caro.

Capacite suas equipes globais a colaborar em tempo real em seus projetos mais ambiciosos. Com a Akamai, você pode reduzir o impacto da distância em sua estratégia de visualização, permitindo passar de conjuntos de dados complexos para realidades interativas impressionantes com agilidade e escala sem precedentes.